estatistica

01)

Como resultado, obtemos a contagem dos dados. Observe que os dados estão mais concentrados entre os valores 4,6 e 5,2.
Normalmente, quando a variável é qualitativa ou quantitativa discreta, a análise é feita sem dividir em intervalos de classes. Divide-se em intervalos de classes quando a variável que está sendo analisada é uma variável quantitativa contínua. Assim, no exemplo visto acima podemos estar fazendo uma análise dividida em intervalos de classes. Para isso, basta escolher no passo 4 a opção Escolher Número de Classes. Neste caso, deve-se escolher o número de classes e ainda existe a opção Histograma. Vamos realizar o exemplo anterior dividindo em 4 classes. Neste caso, o resultado obtido é o seguinte:

02) Sumario ba
03)

Número de pessoas com diabetes Frequência (ƒi) Frequência relativa (ƒri) Frequência percentual Frequência acumulada
7 1 0,05 5 5
8 2 0,1 10 15
9 5 0,25 25 40
10 8 0,4 40 80
11 3 0,15 15 95
12 1 0,05 5 100

04)
O número provável de pessoas do grupo com ensino médio, de acordo com os dados da pesquisa, que irão conseguir emprego, é .

25% . 3 000= 54/100 * 25/100 = 405

05) Começamos com o seguinte, o numero total dos jogos da primeira rodada
5+3+1+4+0+2=15

Qual deve ser o número total de gols marcados nessa rodada para que a média de gols, nas duas rodadas, seja 20% superior à média obtida na primeira rodada?

15*2 =30
30+20%=36
36-15=21
21 gols
06)
MP = (2x1)+(3x3)+(6x4)+(10x5)+(13x6)+(8x7)+(5... / (1+3+6+10+13+8+5+3+1) =
MP = (2+9+24+50+78+56+40+27+10) / 50
MP = 296 / 50
MP = 5,92

mediana:
...50/2 = 25--> 20ª nota = 5 ----, 21ª = 6 .. 6,6,6,6 (25ª)
= 6 modal: 6 (13 notas 6)

alunos: 50

07)
(79 + 88 + x)/3 = 85
167 + x = 85 * 3 x = 255 - 167 x = 88
08)
Vamos supor que haviam 100 alunos nessa sala. A soma de todas as notas dos alunos dividido por 100 dá a média de 5,5. Mas há dois grupos: 60% que tiraram entre 5,5 e 10 dando 6,5 a