Estatistica

ESTATÍSTICA BÁSICA
AULA 3 Economia – UFPEL Prf.: Prf.: Anderson Antonio Denardin

MEDIDAS DE DISPERSÃO

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MEDIDAS DE DISPERÇÃO
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As medidas de tendência central (média, mediana e moda) não são as únicas medidas necessárias para caracterizar uma amostra (ou população). população). O resumo de um conjunto de dados por uma única medida representativa de posição central esconde toda a informação sobre a variabilidade do conjunto de observações. Portanto, medidas de observações. tendência central fornecem um resumo parcial das informações de um conjunto de dados. dados. Exemplo.: Exemplo.: Grupo Grupo Grupo Grupo Grupo A (variável X) = 3, 4, 5, 6, 7. Média = 5 B (variável Y) = 1, 3, 5, 7, 9. Média = 5 C (variável Z) = 5, 5, 5, 5, 5. Média = 5 D (variável W) =3, 5, 5, 7. Média = 5 E (variável V) = 3, 5, 5, 6, 5. Média = 5

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Todas as séries apresentam média igual a 5, portanto identificação de cada uma destas séries por sua média nada informa sobre suas diferentes variabilidades. variabilidades.

MEDIDAS DE DISPERSÃO
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Portanto, é conveniente a criação de medidas que sumarizem a variabilidade de um conjunto de observações e que nos permita comparar conjuntos diferentes de valores, segundo algum critério padronizados. padronizados.

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A necessidade de uma medida de variação é fundamental, para que nos permita, por exemplo, comparar conjuntos diferentes de valores. valores. Portanto, um critério freqüentemente utilizado são medidas de dispersão dos dados em torno de sua média, pois precisamos, também, saber o quanto as observações estão dispersas (“espalhadas”). (“espalhadas”).

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MEDIDAS DE DISPERSÃO
Exemplo.: Exemplo.:
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Amostragem A: 8, 8, 9, 10, 11, 12, 12 10, 11, 12,
Média 10; Mediana 10 e Bimodal (8, 12)

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Amostragem B: 5, 6, 8, 10, 12, 14, 15 10, 12, 14,
Média 10; Mediana 10 e sem Moda

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Amostragem C: 1, 2, 5, 10, 15, 18, 19 10, 15, 18,
Média 10; Mediana 10 e sem Moda

As medidas de