Estatistica

Estatística II

Teste de Hipóteses

Exemplo 1  Uma montadora anuncia que os veículos fabrica têm

Estatística II

Aula 04: Teste de Hipóteses: nível de significância, tipos de erro, valor-p, testes bilaterais e unilaterais

consumo médio de 12 km/l;




Se encontrarmos um consumo médio amostral de 9 km/l, podemos garantir que a propaganda é enganosa? Se encontrarmos um consumo médio amostral de 11,9 km/l, podemos garantir que a propaganda é verdadeira?

 A variabilidade amostral pode nos trazer uma estatística diferente do parâmetro!

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Hipóteses Nula e Alternativa Hipóteses do Teste
 Uma Hipótese estatística é definida como uma afirmação sobre o valor numérico de um parâmetro populacional;

no Exemplo 1  O consumo médio é de 12 km/l. Formulam-se H0 e H1 :
 

 Num teste de hipóteses são consideradas duas hipóteses complementares: 

H0: m = 12 km/l; H1: m  12 km/l;



Hipótese Nula (H0):  geralmente aquela que buscamos evidências contra;  com o sinal de igualdade; Hipótese Alternativa (H1 ou Ha):  geralmente aquela que buscamos evidências a favor;  sem o sinal de igualdade;  É a afirmação válida quando a Hipótese Nula não é verdadeira.

 Estamos preocupados quanto à possibilidade do consumo médio ser diferente (maior ou menor) que os 12 km/l anunciados.

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Teste de Hipóteses Tipos de Erro
Resultado H0 é verdadeira H0 é falsa

 O procedimento é uma inferência, o que significa que trabalhamos com incerteza;


Para termos 100% de certeza seria necessário analisar toda a população;

 A decisão baseada em amostras nos expõe a erros, que podem ser de dois tipos:


Não Rejeita H0 Decisão Correta Erro Tipo II Rejeita H0 Erro Tipo I Decisão Correta



Rejeitarmos a hipótese formulada, sendo ela verdadeira (Erro Tipo I); Não rejeitarmos (aceitarmos) a hipótese formulada, sendo ela falsa (Erro Tipo II).

 Corre-se o risco de cometer o erro Tipo I somente quando rejeitamos a