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Estatística Descritiva
A Estatística é conhecida como, uma ferramenta meramente descritiva, ou seja, descreve dados por meio de percentagens, taxas, proporções, gráficos e tabelas. Apesar da Estatística cumprir, também, este papel de resumir as informações, seu potencial de uso é muito mais amplo.
O objetivo da Estatística Descritiva é resumir as principais características em um conjunto de dados fazendo uso de tabelas, gráficos e resumos numéricos.
Técnicas de Estatística Descritiva:
Tabelas de Frequência: Ao dispor de uma lista volumosa de dados, as tabelas de frequência servem para agrupar informações de modo que estas possam ser analisadas. As tabelas podem ser de frequência simples ou de frequência em intervalos de classe.
Gráficos: O objetivo da representação gráfica é dirigir a atenção do analista para alguns aspectos de um conjunto de dados. Alguns exemplos de gráficos: diagrama de barras, diagrama em setores, histograma, box-plot, ramo-e-folhas, diagrama de dispersão e gráfico sequencial.
Resumos Numéricos: Através de medidas ou resumos numéricos podemos levantar importantes informações sobre o conjunto de dados, tais como: a tendência central, variabilidade, simetria, valores extremos, valores discrepantes, etc...
Rol: organização dos dados por ordem de valor, sendo ele crescente ou decrescente.
Amplitude Total (AT): dispersão entre o maior e o menor número. Quanto maior a amplitude, mais heterogêneo é o grupo.
Número de Classes (K): quantidade de classes de um conjunto ( )
Comprimento das Classes (C): é a amplitude de cada uma das classes.
Ponto médio (PM): corresponde ao valor que está no meio da classe. Média entre o início e o fim da classe.
Frequência absoluta (f): quantidade de elementos presente na classe
Frequência relativa (fr): porcentagem referente a quantidade de valores pertencentes a uma classe em relação ao total da amostra.
Frequência acumulada (F): soma das frequências absolutas começando pela primeira classe
Frequência acumulada