Estatística não paramétrica

Páginas: 16 (3905 palavras) Publicado: 29 de abril de 2013
“Caderno Diário de Estatística II – Abordagem e Análise de Testes Não-Paramétricos”

Rui Miguel Pereira Nunes Saraiva
(7581)

Estatística II
Professora Margarida Pocinho

Coimbra, Janeiro de 2013
Índice

Introdução 3
Testes não-paramétricos – Conceitos teóricos essenciais 4
No SPSS… 6
Teste Wilcoxon - dados emparelhados, 2 amostras 7
Teste Mann-Whitney - amostrasindependentes, 2 amostras 8
Teste Qui-Quadrado da Aderência 10
Teste Qui-Quadrado da Independência 12
Teste Kruskal-Walis 14
Teste Rho de Sperman 16
Teste Friedman 18
Anexos 20

Introdução

O trabalho aqui apresentado incide sobre a matéria lecionada essencialmente nas aulas práticas da disciplina de Estatística II, no programa SPSS, programa utilizado para cálculos estatísticos complexos.Usando os dados do trabalho estatístico sobre “Violência Conjugal”, foram realizados vários testes não-paramétricos com o objetivo de analisar os resultados obtidos. A perspetiva aqui explorada neste documento, não pretende ser uma forma exaustiva de como se usa o programa SPSS, mas sim abordar de forma simples e sistemática o trabalho executado nas aulas de estatística II.
Ao contrário do primeirosemestre da disciplina onde foram estudados os testes paramétricos, neste período foram explorados os testes não-paramétricos. Os primeiros servem para calcular as diferenças numéricas exatas entre os resultados, já os testes não-paramétricos apenas incidem sobre se certos resultados são superiores ou inferiores a outros resultados. Efetivamente os testes não-paramétricos não necessitam derequisitos tão fortes e são uteis em amostras pequenas e quando a distancia a esses requisitos é grande. A desvantagem deste testes é que não são tão potentes quanto os testes paramétricos, ou seja, não encontram tantas diferenças entre os dados, quando elas realmente existem.
Desta forma, o que vem a seguir, é um relatório que explora alguns conceitos teóricos essenciais, formas de resolver einterpretar os testes não-paramétricos em SPSS, um breve compêndio da matéria lecionada.

Testes não-paramétricos – Conceitos teóricos essenciais

Os testes paramétricos têm requisitos que devem ser estudados à base dos resultados obtidos. Quando estes não são cumpridos ou não têm interpretação significativa, a maioria dos investigadores opta por testes de significância não-paramétrica. Os requisitosdos testes paramétricos são:
1. Que a variável tenha sido mensurada num nível mínimo intervalar;
2. Que a distribuição seja simétrica (e por vezes mesocurtica);
3. Que a característica estudada (variável) tenha distribuição normal numa dada população;
Os testes não-paramétricos são usados sempre que não se pode admitir a simetria e a normalidade de distribuição, ou os dados foramrecolhidos num nível de mensuração inferior ao intervalar então devemos recorrer a estes testes que não incluem a normalidade da distribuição ou nível intervalar de mensuração.
As vantagens dos testes não-paramétricos são:
* Podem ser utilizados, mesmo quando os seus dados só podem ser medidos num nível ordinal, isto é, quando for apenas possível ordená-los por ordem de grandeza;
* Nãoincorporam as suposições restritivas dos testes paramétricos;
* Os dados não precisam de estar normalmente distribuídos (apenas ordenáveis);
* São baseados em “postos” das observações e não em seus valores;
* Podem ser aplicados para variáveis quantitativas, falsas intervalares (semi-quantitativas) e qualitativas.
* Podem ser utilizados mesmo quando os seus dados são apenas nominais,isto é, quando os sujeitos podem apenas ser classificados em categorias;
As desvantagens dos testes não-paramétricos são:
* São menos sensíveis aos erros de medida e rápidos para pequenas amostras;
* As hipóteses testadas por testes não-paramétricos tendem a ser menos específicas;
* Por usarem “postos” em vez de valor de observação, estes testes não aproveitam toda a informação...
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