Estatística Aplicada

Páginas: 36 (8947 palavras) Publicado: 18 de novembro de 2013
ESTATÍSTICA
APLICADA

Profa. Dra. Angela Maria Pizzo

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ESTATÍSTICA
1 - INTRODUÇÃO:
1.1 Definições:
Definição 1: A Estatística trata dos métodos científicos para coleta, organização, descrição, análise
e interpretação (conclusão) dos dados experimentais visando a tomada de decisões.
“Estatística”, palavra de origem latina, significou por muito tempo “ciência dos negócios doEstado”.
A Estatística pode ser dividida basicamente em 3 etapas:
-

1ª etapa: Coleta de dados a partir de uma amostra escolhida da população. Para esta
primeira etapa estudaremos as técnicas de Amostragem.
2ª etapa: Análise descritiva (ou Estatística Dedutiva), que envolve a parte de resumo e
interpretação dos dados por meio de tabelas, gráficos e medidas descritivas
(quantidades).
3ªetapa: Escolha de um possível modelo explicativo para o comportamento do objeto
em estudo, afim de se fazer, numa etapa posterior, a análise confirmatória dos dados,
conhecida como inferência (ou Estatística Indutiva). Para esta última etapa, faz-se
necessário a linguagem das probabilidades, para o esclarecimento de conclusões.

Definição 2: Estatística Dedutiva trata da organização, sumário eapresentação gráfica dos dados.
Definição 3: Estatística Indutiva consiste de métodos para tirar conclusões sobre uma população
baseados em informações obtidas a partir de uma amostra da população.
1.2 População e Amostra
Ao se coletar dados sobre as características de um conjunto de elementos, como por
exemplo, os brinquedos produzidos por uma indústria, os carros que passam por umdeterminado
farol ou as preferências da população sobre candidatos a uma determinada eleição, nem sempre é
possível considerar todos os elementos, ou seja, toda a população ou universo. Considera-se, então,
apenas uma pequena parte do todo, chamada amostra. No caso da eleição, a população é formada
por todos os cidadãos com direito a voto e a amostra é formada pelos eleitores que serão
entrevistados.Para se coletar uma amostra é preciso usar técnicas eficientes denominadas Técnicas de
Amostragem que veremos mais adiante.
Definição 4: População: População estatística é a coleção completa e total dos elementos (pessoas,
medidas, itens, etc.) a serem considerados em um estudo estatístico.
Definição 5: Amostra: é um subconjunto de uma população de interesse.
1.3 Variáveis:
A cada fenômenocorresponde um número de resultados possíveis. Assim por exemplo:
- para o fenômeno “sexo” são dois os resultados possíveis: sexo masculino e feminino;
- para o fenômeno “nº de filhos” há um nº de resultados possíveis expresso através dos
números naturais: 0, 1, 2, 3, ... , n;
- para o fenômeno “estatura” temos uma situação diferente, pois os resultados podem
tomar um nº infinito de valoresnuméricos dentro de um determinado intervalo.
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Definição 6: Variável é, convencionalmente, o conjunto de resultados possíveis de um fenômeno.
Tipos de variáveis: - variável qualitativa (ou categórica);
- variável quantitativa (ou numérica).
Definição 7: Variável qualitativa é quando seus valores são expressos por atributos, por exemplo:
sexo (masculino – feminino), cor da pele ( branca,preta, amarela, vermelha, parda, etc.), tipo de
sangue (A, B, AB, O), etc.
Definição 8: Variável quantitativa é quando seus valores são expressos em números, por exemplo:
salários dos operários, idade dos alunos de uma escola, peso, altura, nº de filhos por família, etc.
Tipos de variável quantitativa: - Discreta;
- Contínua.
-

Variável quantitativa discreta: é uma variável que só podeassumir valores pertencentes a
um conjunto enumerável, ou seja, só assume valores inteiros.

-

Variável quantitativa contínua: é uma variável que pode assumir qualquer valor dentro
de dois limites, ou seja, pode assumir valores “quebrados” (decimais).
1ª LISTA DE EXERCÍCIOS DE ESTATÍSTICA

1-) Classifique as variáveis em qualitativas ou quantitativas (discretas ou contínuas)
a-) cor dos...
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