esta

População e Amostra
Chama-se população ou universo estatístico ao conjunto de todos os elementos que têm pelo menos uma característica comum.
A população pode ser finita ou infinita.
São exemplo de populações finitas:
- Os alunos que estudam matemática;
- Os Educadores de Infância;
- Os jogadores profissionais de futebol;
- etc.
São exemplo de populações infinitas:
- Os resultados obtidos (cara ou coroa) em sucessivos lançamentos de uma moeda;
- A temperatura em cada ponto da cidade de Bragança;
- Os pontos de uma recta;
- etc.
Chama-se unidade estatística a cada elemento da população.
Chama-se amostra a um subconjunto finito da população.
Razões para estudar uma amostra:
- económicas;
- comodidade;
- tempo;
- inutilização dos elementos observados.
Existem técnicas científicas para a selecção correcta de amostras. De entre essas técnicas, as mais conhecidas são a amostragem aleatória simples, a amostragem sistemática e a amostragem estratificada. a Na amostragem aleatória simples qualquer elemento da população tem a mesma probabilidade de ser escolhido.
Exemplo:
Se pretendermos seleccionar uma amostra de 30 alunos de uma escola de 600 alunos, numeramos de 1 a 600 os alunos da escola e, seguidamente, escolhemos ao acaso 30 desses números, que correspondem aos 30 alunos da amostra. a Na amostragem sistemática os elementos da amostra são escolhidos a partir de uma regra estabelecida. Exemplo:
Para seleccionarmos uma amostra de 30 alunos de uma escola de 600 alunos, depois de numerados todos os alunos da escola, podemos, por exemplo, escolher um aluno de 20 em 20 a partir do primeiro aluno seleccionado, que é escolhido ao acaso de entre o primeiro grupo de
20.

___________________________________________
Matemática II
Carla Alves (Equiparada a Assistente do 2º Triénio)

1/3

a A amostragem estratificada utiliza-se quando a população está dividida em estratos ou grupos diferenciados.
Exemplo:
Na selecção de 30 alunos de