Esta

3.3 Moda

É o elemento representativo da série que indica a concentração. É o valor que ocorre com maior freqüência, é o que mais aparece na série.
1)Cálculo para dados não agrupados:
Ex.: a) 2, 4, 5, 5, 6, 7 Mo = ______
b)5, 6, 7, 8, 9 Mo = _______
c) 3, 4, 4, 5, 5, 6, 7, 8, 9 Mo = _____

2)Cálculo para dados agrupados sem intervalo de classe (DADOS DISCRETOS). Neste caso, a moda será o X de maior frequência.
Ex.:
Tabela 17 - Peso (gramas) de embalagens plásticas dos concorrentes da indústria Z - Blumenau - 2013
Peso (X) Indústrias concorrentes (f)
31,5 1
32,5 5
33,5 11
34,5 8
35,5 3
36,5 2
Total 30
Fonte: Dados fictícios

Moda = ________

3)Cálculo para dados agrupados com intervalo de classe (DADOS CONTÍNUOS)

Moda de Czuber
MoC = X1 + [h . (fmáx – fant)] / [2 . fmáx – (fant + fpost)]

Onde:

X1 = limite inferior da classe que possui zmáx h = intervalo fmáx = maior freq. fant = f anterior ao máximo fpost = f posterior ao máximo

Ex.:
Tabela 18- Quantidade vendida do produto C3 da indústria X, para determinadas lojas do município
Z - out/2013
Quantidade N.º de lojas
1000 |---- 1010 3
1010 |---- 1020 12
1020 |---- 1030 28
1030 |---- 1040 82
1040 |---- 1050 75
Total 200
Fonte: Departamento de Marketing - Indústria X

Moda = _____________

Vantagens e desvantagens da moda

a) É a menos útil para problemas estatísticos, porque se presta a análise matemática.
b) A utilidade da moda se acentua quando um ou dois valores ocorrem aproximadamente com a mesma freq.; a moda nada acrescenta em termos de descrição dos dados.

Conclusão: Das três medidas as mais usadas são a M e a Me, pois a Mo nos dá uma informação mais rápida e grosseira.

3.3 Separatrizes

As separatrizes são medidas de posição que dividem a série em partes iguais.
As principais separatrizes são:

1)Quartis: dividem a série em 4 partes iguais. São elas:
a) Q1 1.º quartil P = z /