Est Aplicada Adm II

CORRELAÇÃO E REGRESSÃO

1. Os comerciantes da “Boca” costumam ser consultados, por telefone, por clientes interessados na venda ou troca de seus veículos. Cansados de informar simplesmente que o preço só podia ser definido vistoriando o veículo, decidiram que ao menos uma estimativa devia ser dada. Por exemplo, com base na quilometragem do veículo no momento da consulta. Para tanto, tabularam a quilometragem e os preços de venda de 13 unidades diferentes. Obtiveram os seguintes valores:

Km
35
10
25
50
30
15
70
40
55
20
45
65
60
Preço
5,0
7,1
5,9
3,7
5,7
6,7
2,3
4,4
3,6
6,5
4,3
2,8
3,0
Observação: A quilometragem dos veículos está dada em milhares de quilômetros e os preços em R$1.000,00.
(a) Represente graficamente estes pontos.
(b) Calcule o coeficiente de correlação linear de Pearson.
(c) Ajuste os dados através de uma reta de mínimos quadrados. ( modelo linear ).
(d) Ajuste os dados através de uma parábola ( modelo quadrático).
(e) Determine o coeficiente de explicação para a reta.
(f) Determine o coeficiente de explicação para a parábola.
(g) Qual é o melhor modelo ajustante, neste caso?

RESUMO DOS RESULTADOS

Estatística de regressão

Coeficientes
Erro padrão
Stat t valor-P Inf. 95.0%
Sup. 95.0%
R múltiplo
0.9959822

Interseção
7.9406593
0.0972176
81.679231
1.154E-16
7.7266847
8.154634
R-Quadrado
0.9919805

Variável X 1
-0.0812088
0.0022015
-36.887178
7.009E-13
-0.0860544
-0.0763632
Erro padrão
0.1485023

Observações
13

2. A administração de um banco desejava estabelecer um critério objetivo para avaliar a eficiência de seus gerentes. Para isso, levantou para cada um dos subdistritos onde possui agência , dados a respeito do depósito médio mensal ( em 1.000 dólares ) por agência , e o número de estabelecimentos comerciais existentes nesses subdistritos, obtendo os seguintes dados:

Subdistritos

A
B
C
D
E
F
G
H
Número
16
30
35
70
80
90
120
160
Depósito
14
16
19
30
35
31
33
35

Pede-se:
(a) calcule o