erros e analise quantitativa

1) Algarismos significativos:
O número de algarismos significativos é o número de algarismos necessários para escrever um determinado valor em notação científica sem a perda de exatidão.
Ex.: 15,1321g e 15.132,1 mg = 6 algarismos significativos
11 mg e 0,011 g = 2 algarismos significativos
2,0 g e 2,0 x 103 mg = 2 algarismos significativos

Cálculo com algarismos significativos:
Adição e subtração: deverá conter tantas casas decimais quantas existirem no componente com o menor número delas.
Multiplicação e divisão: o resultado deverá conter tantos algarismos significativos quantos existirem no componente com menor número de significativos.

ERROS E ANÁLISE ESTATÍSTICA DE DADOS ANALÍTICOS

1) Exatidão e precisão
A exatidão de uma medida descreve a proximidade de um valor experimental xi, ou da média X, com o valor verdadeiro.
Erro = X -  ou X- 

A precisão se refere à concordância entre as várias medidas de uma mesma grandeza.

2) Precisão de uma medida
A precisão de uma série de resultados pode ser expressa de diversas maneiras: i) desvio-padrão:

3) Limite de confiança da média
O intervalo de confiança da média pode ser calculado pela equação de Student:

Tabela 1.2 – Valores para o parâmetro t de Student, em função do número de determinações, para 95% e 99% de probabilidade.
Graus de liberdade (N – 1)
95% de probabilidade
99% de probabilidade
1
12,71
63,66
2
4,30
9,93
3
3,18
5,84
4
2,78
4,60
5
2,57
4,03
6
2,45
3,71
7
2,37
3,50
8
2,31
3,36
9
2,26
3,25
10
2,23
3,17
11
2,20
3,11
12
2,18
3,06
13
2,16
3,01
14
2,15
2,98
15
2,13
2,95
16
2,12
2,92
17
2,11
2,90
18
2,10
2,88
19
2,09
2,86

1,96
2,58

4) Rejeição de resultados
Quando são feitas várias medidas de uma mesma grandeza, um resultado pode diferir consideravelmente dos demais. Ele será rejeitado ou não? A aplicação do teste Q é feita da seguinte maneira:
a) Colocar os valores obtidos em ordem crescente.
b)