Engenharia

ÍNDICE
1. INTRODUÇÃO 2
2. PRINCIPAIS CONCEITOS 2
2.1. População 2
2.2. Amostra 2
2.3. Amostragem 2
2.4. Amostragem Aleatória 2
2.5. Inferência Estatística ou Indução Estatística 2
2.6. Amostra Aleatória 2
2.7. Parâmetro 2
2.8. Estatística ou Estimador 2
2.9. Estimativa 3
3. Distribuições Amostrais 3
3.1. Distribuição Amostral das Médias 3
3.1.1. Propriedades (ou Teoremas) 3
3.2. Distribuição Amostral das Freqüências Relativas 4
3.3. Distribuição Amostral de Variâncias 4
3.4. Distribuição Amostral da Soma ou Diferença de Duas Médias 4
3.5. Distribuição Amostral da Soma ou Diferença de Duas Frequências Relativas 5
3.6. Distribuição Amostral das Médias Quando a Variância da População é Desconhecida 5
4. ESTIMAÇÃO DE PARÂMETROS 5
4.1. Propriedades de um Estimador 7
4.1.1. Estimador Não Tendencioso 7
4.1.2. Eficiência do Estimador 7
5. INTERVALO DE CONFIANÇA 7
5.1. Intervalo de Confiança para Média, Variância Populacional ( 2 ) Conhecida. 8
5.2. Intervalo de Confiança para Média, Variância Populacional ( 2 ) Desconhecida. 10
5.3. Intervalo de Confiança para Proporção ou Probabilidade 11
5.4. Intervalo de Confiança para Variância 12
5.5. Intervalo de Confiança para Desvio Padrão 12
6. Ferramenta Estatística Descritiva do Excel 13
7. EXERCÍCIOS PROPOSTOS 14
7.1 – Distribuição Amostral 14
7.2 – Intervalo de Confiança para a Média Populacional 14
7.3 – Intervalo de Confiança para Proporções 15

1. INTRODUÇÃO
Em capítulos anteriores estudamos as Medidas Descritivas (Posição, Dispersão e Forma) para uma Distribuição de Freqüências ou Tabela Primitiva. Cabe lembrar que os dados de uma Distribuição de Freqüências provêm de uma Tabela Primitiva, e que os dados da Tabela Primitiva normalmente provêm da coleta de dados de uma Amostra. Assim, já estamos habilitados a calcular as Medidas que caracterizam uma Amostra.
Na seqüência dos capítulos anteriores, estudamos os principais Modelos de Distribuição de Probabilidade, destacando que a