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Quadro Resumo – Que distribuição utilizar?
Disciplina: Teoria da Decisão
Professor: João Mário Santos de França

Distribuição de
Probabilidade / parâmetro Bernoulli (Discreta)
[p]

Binomial (discreta)
[n, p]

Multinomial
(discreta)
[n, p]

Poisson (discreta)
[λ]
Geométrica
(discreta)
[p]
Uniforme (contínua)
[α, β]

Normal (contínua)
[μ, σ]

Características
 Realização de uma prova
 Apenas dois resultados; possíveis: sucesso ou fracasso.
 Realização de n provas independentes, sendo p e q constantes;  Apenas dois resultados possíveis: sucesso ou fracasso.
 Realização de n provas independentes;  Existem k alternativas possíveis, mas cada prova admite um único resultado.
 Ocorrência de eventos ao longo de um intervalo contínuo;  Normalmente temos uma média dessas ocorrências.
 Realização de n provas até obter o primeiro sucesso;
 Dois resultados: sucesso ou fracasso.  A probabilidade de se gerar qualquer ponto em um intervalo contido no espaço amostral é proporcional ao tamanho do intervalo.
 É inteiramente descrita por seus parâmetros de média e desvio padrão, ou seja, conhecendo-se estes se consegue determinar qualquer probabilidade em uma distribuição Normal.

Exemplo

Um casal decide ter um filho.
Existem
apenas duas possibilidades do sexo da criança: masculino ou feminino.
Uma moeda é lançada 5 vezes. Qual a probabilidade de se obterem exatamente 2 caras? Lançam-se dois dados. Qual a probabilidade da soma dos pontos ser igual a 5? R: nesse caso temos duas possibilidades: sair 3 e 2 ou 4 e 1, mas aceita-se apenas um deles. Estima-se que em Fortaleza ocorram, em média, 100 suicídios em um ano. Qual a probabilidade de ocorrem 150 suicídios em um ano?
Um casal quer ter um filho do sexo feminino. Qual a probabilidade que isso aconteça na terceira tentativa?
Um ponto é escolhido ao acaso no segmento de reta [0,
2]. Qual a probabilidade de que o