Econometria

Páginas: 5 (1094 palavras) Publicado: 12 de agosto de 2013
Relatório de Regressão #1
Abaixo encontra-se o relatório da regressão simples do nível de inadimplência versus a Renda das pessoas físicas (em mil R$) a fim de avaliar uma operação de CDC de veículos para o banco NORISK S.A.

RESULTADOS













Estatística de regressão
 





R múltiplo
0,928656445





R Quadrado
0,564848393





R QuadradoAjustado
0,543929293





Erro-padrão
467,8928652





Observações
33












ANOVA






 
gl
SQ
MQ
F
F de significância

Regressão
1
17837612,8
17837612,8
81,47866167
5,8239E-07

Residual
31
2846008,533
218923,7333



Total
32
20683621,33
 
 
 








 
Coeficientes
Erro-padrão
Stat t
valor P
95% inferior
95% superiorIntercepto
1,116
254,2334086
-3,633931008
0,0029%
0,805
1,416
RENDA
-0,837
28,96194693
9,026553145
0,2041%
-0,692
-0,995









1) Qual a equação que representa a relação do nível de inadimplência (INAD) com a Renda das pessoas físicas ?

INAD = 1,16 – 0,837*RENDA

2) A Renda dos clientes apresenta um relacionamento com o nível de inadimplência da operaçãode CDC?
Sim, pois o Valor-P é de 0,2041% (< 5%)

3) Pode-se afirmar que quanto maior a Renda, menor tende a ser o nível de inadimplência?
Sim, pois o coeficiente é negativo e o Valor-P é menor do que 5%

4) Interprete o R ao quadrado?
56% das variações na taxa de inadimplência são influenciadas pela Renda

5) Se a Renda das pessoas for de 0,95, qual será o nível de inadimplência? OBS:Use 0,95 na equação de regressão, pois uma renda de 0,95 representa um valor de R$ 950,00. OBS: A resposta da equação (variável y) precisa ser multiplicada por 100 para ter o nível de inadimplência em %.
INAD = 1,16 – 0,837*0,95 = 36,49%


6) Calcule o intervalo de confiança de 95% para o nível de inadimplência considerando uma renda de 0,95. Dica: Utilize os coeficiente encontrados em 95%inferior e 95% superior.
INAD (inferior) = 0,805-0,692*0,95 = 14,76%
INAD (superior) = 1,416 – 0,995*0,95 = 50,88%



Relatório de Regressão #2

Uma empresa deseja estudar como seu faturamento (y) é impactado por seus gastos com propaganda (x), pelo custo do concorrente (x), pelo nível de inflação (x) e pela taxa de câmbio (x):








Estatística de regressão
 





Rmúltiplo
0,916617804





R Quadrado
0,640188199





R Quadrado Ajustado
0,621748375





Erro-padrão
7,149431479





Observações
60












ANOVA






 
gl
SQ
MQ
F
F de significância

Regressão
4
6986,893034
2328,964345
45,5637881
1,71265E-10

Residual
55
1328,973632
51,11437047



Total
59
8315,866667
 
 
  
Coeficientes
Erro-padrão
Stat t
valor P
95% inferior
95% superior
Intercepto
9,371
3,817941793
2,454525076
2,1115%
7,523
11,219
Propaganda
1,139
0,179583346
6,34684008
0,0001%
0,771
1,512
Custo do Concorrente
1,870
0,298705131
3,249008075
0,1185%
1,356
2,382
Inflação
-4,052
0,304679234
3,313988237
7,2213%
-1,384
-6,723
Taxa de Câmbio
-0,217
0,1552263071,399106112
12,3333%
-0,534
0,101









7) Pode-se afirmar que o faturamento desta empresa é impactado pela taxa de câmbio?
Não, pois o Valor-P é menor do que 5% (12,33%)

8) Pode-se dizer que quanto maior a inflação, maior tende a ser o faturamento ?
Não, pois o Valor-P é menor do que 5% (7,22%)


Novo relatório de Regressão sem a variável Taxa de Câmbio e InflaçãoSUMÁRIO DOS RESULTADOS













Estatística de regressão
 





R múltiplo
0,916617804





R Quadrado
0,660188199





R Quadrado Ajustado
0,651748375





Erro-padrão
7,149431479





Observações
60












ANOVA






 
gl
SQ
MQ
F
F de significância

Regressão
3
6986,893034
2328,964345
45,5637881...
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