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Avances en Energías Renovables y Medio Ambiente
Vol. 10, 2006. Impreso en la Argentina. ISSN 0329-5184

ASADES

GERAÇÃO DA IRRADIAÇÃO SOLAR DIÁRIA, MEDIANTE REDES NEURAIS ARTIFICIAIS

A.N. Siqueira1, C.Tiba2, N. Fraidenraich 3
Departamento de Energia Nuclear da Universidade Federal de Pernambuco
Av. Prof. Luiz Freire, 1000 – CDU, CEP 50.740-540, Recife, Pernambuco, Brasil
Fone:[phone], Fax: [phone] e-mail: [e-mail] ; [e-mail]; [e-mail]

RESUMO: Este estudo propõe a utilização das redes neurais artificiais (RNA) para gerar séries sintéticas da irradiação solar diária, utilizando séries temporais referentes a um conjunto de variáveis meteorológicas. Após a fase de treinamento, quando a rede aprende a influência de cada variável na irradiação, foi possível estimar a realização estocástica referente à série temporal experimental da irradiação em um outro período utilizando as demais variáveis disponíveis. Os dados utilizados foram coletados entre janeiro de 2000 e dezembro de 2005 na localidade de Ilha Solteira, São Paulo. Os resultados, referentes às estimativas para 2005, demonstraram um bom desempenho das RNA com ou sem a utilização de horas de insolação experimental como entrada. No primeiro caso as estimativas obtidas para os valores diários de 11meses apresentaram um
RMSE, em relação à média mensal, ≤ 16.0% sendo que destes 9 meses resultaram RMSE ≤ 12.2%. No segundo caso os
11meses apresentaram um RMSE ≤ 19.5% sendo que 6 meses com RMSE ≤ 15,6%. Obteve-se ainda, os RMSE relativos aos valores médios mensais da irradiação solar de 4.3%, com dados de insolação, e 5.9% somente com a insolação teórica.
Palavras chave: Redes neurais artificiais, irradiação solar diária, séries temporais sintéticas
INTRODUÇÃO
O conhecimento da radiação solar disponível em uma determinada localidade, em um determinado período de tempo, é muito importante para uma diversidade de áreas tecnológicas tais como agropecuária,