desvio atenção

Desvio atenção.
Em Probabilidade e Estatística, o desvio padrão é a medida mais comum da dispersão estatística (representado pelo símbolo sigma, σ). Ele mostra o quanto de variação ou "dispersão" existe em relação à média (ou valor esperado). Um baixo desvio padrão indica que os dados tendem a estar próximos da média; um desvio padrão alto indica que os dados estão espalhados por uma gama de valores.

O desvio padrão define-se como a raiz quadrada da variância. É definido desta forma de maneira a dar-nos uma medida da dispersão que:

Seja um número não-negativo; Use a mesma unidade de medida dos dados fornecidos inicialmente.

Faz-se uma distinção entre o desvio padrão σ (sigma) do total de uma população ou de uma variável aleatória, e o desvio padrão de um subconjunto em amostra.

O termo desvio padrão foi introduzido na estatística por Karl Pearson no seu livro de 1894: "Sobre a dissecção de curvas de frequência assimétricas".

Índice

1 Definição e cálculo de desvio padrão 1.1 Desvio padrão de uma variável aleatória 1.2 Desvio padrão amostral 2 Propriedades 3 Ver também

Definição e cálculo de desvio padrão
Desvio padrão de uma variável aleatória

O desvio padrão de uma variável aleatória X é definido como:

\operatorname{\sigma} = \sqrt{\operatorname{\sum}((X-\operatorname{\sum}(X))^2)} = \sqrt{\operatorname{\sum}(X^2) - (\operatorname{\sum}(X))^2}

Em outras palavras, o desvio padrão amostral de uma variável aleatória X pode ser calculado como: Para cada valor x_i calcula-se a diferença entre x_i e o valor médio \overline{x}

x_i - \overline{x} .

Calcula-se o quadrado dessa diferença. No caso dos dados estarem tabelados (com frequências), multiplica-se cada um destes quadrados pela respectiva frequência, ou seja, a soma é a dos produtos dos quadrados das diferenças pela respectiva frequência. Encontra-se a soma dos quadrados das diferenças.

Divide-se este resultado por: (número de