Dea aplicada a agencias bancarias

DESEMPENHO DE AGÊNCIAS BANCÁRIAS NO BRASIL: APLICANDO ANÁLISE ENVOLTÓRIA DE DADOS (DEA) A INDICADORES RELACIONADOS ÀS PERSPECTIVAS DO BSC Marcelo Alvaro da Silva Macedo UNIVERSIDADE FEDERAL RURAL DO RIO DE JANEIRO Ana Carolina Thomaz de Almeida Monteiro Barbosa UNIVERSIDADE FEDERAL RURAL DO RIO DE JANEIRO Glaydson Teixeira Cavalcante UNIVERSIDADE FEDERAL RURAL DO RIO DE JANEIRO Este estudo se constitui na apresentação e discussão de uma metodologia com base na Análise Envoltória de Dados (DEA), que procura promover uma visão do desempenho de unidades de negócio, neste caso agências bancárias, tendo como variáveis críticas de sucesso, indicadores que representam as perspectivas do BSC. A metodologia proposta e aplicada às agências de um grande banco brasileiro, procura resolver um grande problema da análise e avaliação do desempenho organizacional, que se resume na dificuldade de consolidar múltiplas perspectivas de modo a obter uma visão do desempenho conjugada. Neste sentido, a medida de desempenho DEA é de tal ordem que consolida em um único indicador as diversas perspectivas que estejam sendo consideradas para análise da performance empresarial, através de uma modelagem com base em programação matemática que relaciona indicadores do tipo quanto maior, melhor e outros do tipo, quanto menor, melhor. Sendo assim, o objetivo desta pesquisa é avaliar o desempenho de 50 agências de um grande banco brasileiro, com base em dados do segundo semestre de 2006, aplicando DEA a seis indicadores que representam as perspectivas do BSC utilizadas por estas agências bancárias. Os resultados mostraram que apenas 10 agências são tidas realmente como eficientes, servindo assim de padrão de referência (benchmark) para as outras, pois estas possuem nível de desempenho de tal ordem que não necessitam de melhorias. Além disso, o indicador da perspectiva financeira se apresenta com um grande potencial de melhoria para incrementar o desempenho multicriterial das agências sob análise e,