csistema De Gestão Ambiental Nas Empresas

ESTATÍSTICA
AULA 02

Técnicas de Amostragem

Amostras aleatórias
• É aquela na qual todos os membros da população têm chances iguais de serem selecionados.
Exemplo:

Extrair 10 alunos, aleatoriamente, dos 731 estudantes matriculados em um curso para responder algumas perguntas sobre um certo levantamento.

2

Amostras sistemáticas
• É aquela na qual é atribuído um número a cada membro da população. Os membros são então ordenados de alguma maneira, o número inicial é selecionado aleatoriamente e depois os membros são selecionados segundos intervalos regulares que ocorrem a partir do número inicial.
Exemplo:
Atribuir um número diferente para cada aluno da sala, escolher aleatoriamente um número e a partir desse número escolher de
3 em 3. Supondo que escolheu o 5, depois o 8, depois o 11 e assim por diante.

3

Amostra estratificada
• É aquela na qual a população se divide em subpopulações diferentes, chamados estratos; e posteriormente é retirada uma amostra de cada estrato.
Exemplo:
Coletar uma amostra do consumo de álcool de diferentes classes sociais. Por exemplo, 80% das pessoas da Classe B consome álcool 1 ou 2 vezes por semana
Obs.: você pode dividir em níveis socioeconômico e depois selecionar domicílios em cada nível aleatoriamente.
4

Amostra por agrupamento
É aquela na qual a população se divide em subpopulações similares; e selecionamos todos os membros de um ou mais agrupamentos (mas não todos os grupos).
Exemplo:

Coletar uma amostra da preferência religiosa dos estudantes da universidade.
Obs.: você pode considerar cada sala de aula uma subpopulação. 5

Tipos de dados
.

Dados qualitativos
(lembra qualidade)

Dados quantitativos
(lembra quantidade)

São os registros não-numéricos

São registros numéricas.

Coleta de dados
Censo: é a contagem ou medição de toda uma população.
Amostra: é uma contagem de parte de uma população.
Simulação: é o uso de um modelo matemático ou físico