covar dados complexos

Páginas: 3 (653 palavras) Publicado: 22 de outubro de 2013
Anais do CNMAC v.2

ISSN 1984-820X

Estimação de variância em dados amostrais complexos
Patrick Wöhrle Guimarães
Universidade Federal de Mato Grosso – Faculdade de Economia e Instituto deFísica (UFMT/FE/IF)
78060-900, Cuiabá, MT
E-mail: probabilidade@gmail.com
Rogério de Oliveira e Sá
Universidade Federal de Mato Grosso – Faculdade de Economia.
78060-900, Cuiabá, MT
E-mail:rogeriocba2@gmail.com

RESUMO: A literatura que analisa o conjunto de métodos estatísticos aplicados em amostras
complexas tem apresentado diversas metodologias para determinação da variância. Visandosintetizar essas metodologias e apresentar a sua aplicabilidade em desenhos amostrais
complexos (peso, estrato e unidade primária), esse artigo estima uma série de medidas de
variância associadas aosindicadores de desigualdade do Estado de Mato Grosso (renda, pobreza
e riqueza) por métodos de linearização (MLT e MLR) e replicação (MRJ, MRBRR e MRB).
Para tanto faz uso dos dados da PesquisaNacional por Amostra de Domicílios (PNAD) para o
ano de 2007.
Palavras-chave: Estimação Variância, Amostra Complexa, Linearização, Replicação, PNAD.
1. INTRODUÇÃO
A literatura que analisa o conjunto demétodos estatísticos aplicados em amostras
complexas (Statistical Methods for Complex Survey Data) tem ressaltado à necessidade de se
considerar todas as informações do desenho amostral (peso, estratoe unidade primária) na
realização de qualquer inferência. No processo de inferência freqüentemente há a necessidade
de se mensurar a precisão das estimativas e isso é feito via determinação de umamedida de
variância.
Essa determinação das medidas de variância pode ser feita levando em conta uma grande
variedade de metodologias [2]. No caso específico em que a determinação dos estimadores(para
os quais se deseja calcular a variância) seja não-linear há duas classes de estimadores de
variância [4]: (a) de linearização em que o estimador não-linear é aproximado por um linear,
com o...
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