Correlação e regreção

1. Introdução

No decorrer dos dias, em alguns aspectos, podem aparecer problemas que exija a estudar o relacionamento de duas variáveis, coletadas como pares de valores, para resolver questões, como por exemplo: - Quanto maior for a produção, maior será o custo total. - Quanto maior for a idade de um imóvel, menor será seu preço de venda.
Problemas como esses podem ser estudados através uma analise de correlação simples, onde podemos determinar a “força” do relacionamento entre as duas variáveis estudadas.
Este trabalho tem como objetivo a demonstração desta técnica passo a passo utilizando um exemplo pratico para melhor compreende-la.

2. Revisão da Literatura

Regressão e correlação são técnicas estatísticas baseadas nos conceitos de amostragem que permitem saber se, e como, duas ou mais variáveis estatísticas, de uma mesma população ou não, estão relacionadas umas com as outras.
Tais técnicas têm as seguintes funções básicas:
A correlação mede o grau (ou qualidade) da relação entre essas mesmas variáveis (isso também mede, indiretamente de modo tal que o grau de correlação seja uma das variáveis das próprias equações de regressão).,
A regressão fornece as equações que relacionam as variáveis consideradas; com essas equações faremos as predições sobre o comportamento futuro do fenômeno
Ao conjunto das variáveis consideradas, combinando com o modo como elas se relacionam da-se o nome de “Modelo Matemático” do Fenômeno, duas observações devem ser feitas quanto a qualidade de um dado modelo, uma, é que ela é diretamente proporcional à significância das variáveis para o fenômeno considerado, outra, é que, na prática, modelos preditos são impossíveis simplesmente porque não há como identificar, e muito menos controlar, todas as variáveis envolvidas nos fenômenos em estudo (exceção feita a alguns testes realizados em condições muito especiais em laboratório). Portanto, os resultados fornecidos pelos modelos