Correlacao E Regress O

CORRELAÇÃO E REGRESSÃO
Quando se trabalha com duas ou mais variáveis, elas poderão estar ou não correlacionadas.
Conceitos
Duas ou mais variáveis estarão correlacionadas quando as alterações sofridas por uma das variáveis são acompanhadas por alterações proporcionais nas demais.
Linha de tendência ou curva média é a linha que melhor se ajusta à distribuição dos pontos.
Por outro lado, corresponde a uma linha média, pois deixa a mesma quantidade de pontos abaixo e acima da linha.
Tipos de correlação

Correlação linear positiva

Correlação linear negativa

Correlação curvilínea positiva
Ausência de correlação

Correlação negativa: as duas variáveis caminham em sentido oposto, ou seja, o aumento dos valores da variável independente X implica na redução dos valores da variável dependente Y (variáveis inversamente proporcionais).
Neste caso, o coeficiente angular da reta é negativo (reta descendente)
No sentido oposto
Exemplo:
Mais desemprego, menos alunos na faculdade.
Mais segurança, menos criminalidade.
Maior o valor do empréstimo, menor a taxa de juros.

Correlação positiva: as duas variáveis caminham no mesmo sentido, ou seja, o aumento dos valores da variável independente X implica no aumento dos valores da variável dependente Y (variáveis diretamente proporcionais).
Neste caso, o coeficiente angular da reta é positivo (reta ascendente).
No mesmo sentido
Exemplo:
Mais automóveis nas ruas, mais poluição.
Maior número de roubos, maior preço do seguro.
Mais produtos vendidos, mais lucro.

COEFICIENTE DE CORRELAÇÃO LINEAR
O coeficiente de correlação linear pode ser definido como a medida de correlação, pois mede o quanto a distribuição de pontos no diagrama de dispersão aproxima-se de uma reta; sendo assim o nível de intensidade (força) que ocorre na correlação entre as variáveis que se pretende relacionar.
O coeficiente de correlação linear pode ser positivo ou negativo.

Coeficiente de correlação linear ou coeficiente de correlação de Pearson

r =