Conhecimento empresarial: como as organizações gerenciam o seu capital intelectual

5217 palavras 21 páginas
Fichamento Eletrônico

DAVENPORT, T.H.; PRUSAK, L. Conhecimento empresarial: como as organizações gerenciam o seu capital intelectual. Rio de Janeiro: Campus, 1998 – 4ª edição.

Capítulo 1 – O que queremos dizer com conhecimento?
Conhecimento não é dado nem informação, embora esteja relacionado com ambos e as diferenças entre estes termos sejam normalmente uma questão de grau. (p. 1)
De modo geral, as empresas investem pesadamente em soluções antes de saber exatamente quais são seus problemas e o resultado, como não poderia deixar de ser, é desastroso. (p.1)
Dados
Dados são um conjunto de fatos distintos e objetivos, relativos a eventos. Num contexto organizacional, dados são utilitariamente descritos como registros estruturados de transações. (p. 2)
Perter Drucker disse certa vez que informações são “dados dotados de relevância e propósito”, o que decerto sugere que dados, por si só, tem pouca relevância ou propósito. (p.2)
Dados descrevem apenas parte daquilo que aconteceu; não fornecem julgamento nem interpretação e nem qualquer base sustentável para tomada de ação. (p.3)
Embora a matéria-prima do processo decisório possa incluir dados, eles não podem dizer o que fazer. Dados nada dizem sobre a própria importância ou irrelevância. Porém, os dados são importantes para as organizações – em grande medida, certamente, porque são matéria-prima essencial para a criação da informação. (p.3)
Informação
Diferentemente do dado, a informação tem significado – a “relevância e propósito” da definição de Drucker citada anteriormente. Ela não só “dá a forma” ao receptor como ela própria tem uma forma: ela está organizada para alguma finalidade. Dados tornam-se informação quando o seu criador lhes acrescenta significado. (p.4)
Os computadores podem ajudar a agregar tais valores e transformar dados em informação, porém quase nunca eles ajudam na parte do contexto, e os seres humanos geralmente precisam agir nas partes de categorização, cálculo e condensação. (p.5)

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