casei chirota

PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO GRANDE DO SUL
FACULDADE DE MATEMÁTICA
DEPARTAMENTO DE ESTATÍSTICA

Bioestatística
Prof. Hélio Radke Bittencourt
1. CONCEITOS BÁSICOS DE ESTATÍSTICA
1.1 Conjuntos de dados. População e Amostra
1.2 Tipos de variáveis
1.3 Escalas de mensuração
1.4 Estatística descritiva e inferencial
2. ESTATÍSTICA DESCRITIVA
2.1 Tabelas de freqüência simples e cruzadas
2.2 Análise gráfica
2.3 Medidas de Tendência Central
2.4 Separatrizes
2.5 Medidas de Variabilidade
3. PROBABILIDADE
3.1 Principais conceitos
3.2 Variáveis aleatórias discretas
3.3 Variáveis aleatórias contínuas
4. AMOSTRAGEM
4.1 Conceitos básicos
4.2 Técnicas de amostragem probabilísticas
4.3 Técnicas de amostragem não-probabilística
5. DISTRIBUIÇOES AMOSTRAIS E ESTIMAÇÃO
5.1 Parâmetros e Estimadores
5.2 Distribuição amostral da média
5.3 Estimação por ponto e por intervalo de confiança
6. TESTES DE HIPÓTESES
6.1 Teste t de Student para uma média
6.2 Testes t de Student - duas amostras independentes
6.3 Testes t de Student - duas amostras pareadas
6.4 Teste Qui-quadrado
7. CORRELAÇÃO E REGRESSÃO
7.1 Coeficiente de correlação de Pearson
7.2 Regressão Linear Simples

Bioestatística – Prof. Hélio Radke Bittencourt Pág.

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Cap. 1. CONCEITOS BÁSICOS DE ESTATÍSTICA
1.1 Conjunto de dados. População e amostra
A Estatística pode ser definida como o conjunto de ferramentas para coleta, organização, análise e interpretação de dados experimentais. O objeto de estudo em
Estatística é um conjunto de dados que pode constituir uma população ou uma amostra. População é um conjunto finito ou infinito de elementos.
Amostra é um subconjunto da população. Geralmente buscamos amostras representativas. Uma amostra representativa é aquela que mantém as características da população.

1.2 Tipos de Variáveis
Em estatística não trabalhamos diretamente com os elementos que formam o conjunto de dados, mas sim com suas características. Variáveis são