Calculo de incerteza

ENQUALAB 2004-Encontro para a Qualidade de Laboratórios.
1 a 3 de junho de 2004, São Paulo, Brasil.

INCERTEZA DE MEDIÇÃO PELO MÉTODO DE MONTE CARLO,
NO CONTEXTO DO “SUPLEMENTO 1” DO GUM.
Giorgio Moscati, INMETRO - [e-mail] - Fone 011 3167 7597
Luiz Gonzaga Mezzalira, Autônomo - [e-mail] - Fone 011 3231 0834
Flávio Domitilio dos Santos, Autônomo - [e-mail] - Fone 011 9851 1739

RESUMO
O “GUIA para a Expressão da Incerteza de
Medição”1;2 apresenta um procedimento geral que pressupõe a “lei de propagação da incerteza”. Esta abordagem, conforme relatado no próprio GUIA, contém limitações. A difusão do uso do GUIA, gerou a necessidade de uma abordagem mais ampla, a qual está sendo feita, através de suplementos, sendo que no primeiro a incerteza é avaliada a partir do conceito de propagação da distribuição de probabilidade. Neste trabalho são apresentados alguns tópicos do suplemento, da história do método de simulação estatística de Monte Carlo e alguns exemplos de aplicação.
1

INTRODUÇÃO

O Joint Committee for Guides in Metrology3, –
JCGM/WG1 do BIPM/CIPM em seu trabalho de revisão do
“GUIA para a expressão da incerteza de medição”, decidiu, ao invés de alterar o texto atual, produzir três suplementos que estão em preparação:
- GUM, Supplement 1: “Numerical Methods for the
Propagation of Distributions”.
- GUM, Supplement 2: “The treatment of More than One
Measurand”.
- GUM Supplement 3: “Measurement Uncertainty and
Conformance Testing: Risk Analysis”.
A utilização de método numérico para solução de problemas físicos e matemáticos não é recente. Consta a história4. que Georges Louis Leclerc Comte de Buffon, em
1777, riscou no chão duas linhas paralelas, colocou venda nos olhos de algumas pessoas, posicionou-as em linha. Estas pessoas atiraram determinado número de baguetes para trás, onde estavam as linhas. Contanto o número total de baguetes atiradas e o das que tocaram ou cruzaram as linhas, calculou o valor do pi.
Durante a