BUSINESS INTELLIGENCE

BUSINESS INTELLIGENCE
•Data warehouse
•Data mining
•OLAP
•ETL

PERNAMBUCO
MAIO – 2014
FACULDADE DOS GUARARAPES
Alexsander Marques
Joabson Oliveira

BUSINESS INTELIGENCE
•Data Warehouse
•Data Mining
•OLAP
•ETL

Curso: Ciência da computação
Disciplina: Tecnologia da informação – 1° Semestre – Noite
Professor: Manoel Rodolfo

PERNAMBUCO
MAIO-2014
Sumário

1. Introdução
2. Como surgiu o BI?
2.1 O conceito
2.2 O que é BI?
3. O que é Data Warehouse?
3.1 Construindo um Data Warehouse
4. Data Mining
4.1 O que é Data Mining
4.2 Extração de Conhecimento em Base de Dados
4.3 Definições do Termo
4.4 Data mining e Reconhecimento de Padrões
4.5 Principais tarefas
5. Principais tecnologias usadas em KDD
5.1 Sistemas de informação e KDD
6. Utilizando o BI
7. Quais as vantagens na utilização desta ferramenta?
8. As ferramentas
8.1 Exemplos de ferramentas
8.2 Como visualizar as informações
9. OLAP
10. ETL
10.1 Os principais componentes
10.2 Requisitos para o ETL
10.3 ETL no ciclo de vida do Data Warehouse
11. O profissional e o mercado
12. Case
12.1 Sobre o IG
12.2 Quais eram os resultados obtidos pela empresa anteriormente a implementação da ferramenta?
12.3 Processo de implementação do BI
12.4 Os resultados obtidos
13. Conclusão
14. Bibliografia

1. Introdução

Este trabalho tem como objetivo mostrar de forma teórica e com uma linguagem de fácil entendimento o que vem a ser o BI e como aplica-lo, permitindo-se assim que o leitor consiga compreender a importância desta ferramenta no ambiente corporativo.

2. Como surgiu o BI?

O termo Business intelligence (BI), surgiu na década de 80 no
Gartner Group com os primeiros Executivos de Sistemas de
Informações( Executive Infomation System “EIS”) que extraiam