Bioestatística

Foi efetuado um estudo, onde foram mensuradas a umidade em % e a quantidade de chuva em mm.
Ho: a quantidade de chuva não interfere na umidade.
Ha: a quantidade de chuva interfere na umidade.
Os dados obtidos estão demonstrados abaixo: -1- X -2- Y

1 16 75
2 13 65
3 12 45
4 14 67
5 15 78
6 16 79
7 17 90
8 19 61

Onde (Y) é representado como a variável dependente e (X) é a variável independente.

Para iniciar o teste, foi verificada a normalidade. Para tanto, foi escolhido o teste de Shapiro-Wilk, já que as amostras se encaixam em 2 < n < 51.
Ho: as amostras apresentam normalidade em sua distribuição.
Ha: as amostras não apresentam normalidade em sua distribuição.
Nível de decisão alfa: 0.05.

Resultados - 1 - - 2 -
Tamanho da amostra = 8 8
Média = 15.2500 70.0000
Desvio padrão = 2.2520 13.6800
W = 0.9828 0.9698 p = 0.9853 0.8784

O p valor obtido é igual a 0.9853 e 0.8784 para as amostras 1 e 2 respectivamente, rejeitando-se a hipótese alternativa, ou seja, as amostras apresentam distribuição normal. O gráfico da normalidade é representado na figura 1.

[pic]
Figura 1. Gráfico da normalidade: eixo das abscissas representa as variáveis umidade (Y) e chuva(X). Eixo das ordenadas representa a média, máximo e mínimo de cada variável.

Como foi verificada a normalidade das amostras, o teste que melhor se adapta para verificar a dependência da variável (umidade) em relação à variável independente (chuva) é o teste de regressão. A partir do coeficiente de