Big Data

Páginas: 9 (2049 palavras) Publicado: 10 de julho de 2014
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BIG DATA: CONCEITO, DESAFIOS E APLICAÇÕES

Resumo: Vivemos a era da informação, estamos cercados de informação por todos
os lados nas mais diversas mídias, televisão, rádio, internet, redes sociais, etc. A
partir desde grande volume de dados são criados bancos de dados gigantescos dia
após dia. Big Data é uma nova revolução tecnológica que administra toda essa
informação, tendodiversos usos no nosso cotidiano, na medicina, educação,
comércio, etc. Neste trabalho trazemos um conceito geral de big data e suas
aplicações, assim como as dificuldades encontradas e melhorias sugeridas
atualmente nesta nova área.
Palavras-chave: Big Data, informação, mídias, tecnologia.
1 CONSIDERAÇÕES INICIAIS
Big Data é o conjunto de soluções tecnológicas capaz de lidar com dados
digitais emvolume, variedade e velocidade inéditos até hoje, permite analisar
qualquer tipo de informação digital em tempo real sendo ela estruturada ou não,
essas ferramentas quando usadas com inteligência, se tornam uma arma poderosa
para empresas tomarem decisões cada vez melhores.
2 BIG DATA
Há 30 anos, o volume de informações que uma pessoa carregava era, no
máximo, uma agenda telefônica, algumasanotações em papel e seus cadastros em
serviços e órgãos públicos. Hoje, qualquer jovem com um smartphone carrega muito
mais do que isso: fotos, vídeos, músicas e uma infinidade de informação que cresce
cada vez que, por exemplo, ele acessa sua rede social favorita.
A grande diferença é que toda essa informação nova proveniente das mídias
sociais, blogs, vídeos, não é organizada. É umamistura de diferentes tipos de
informação.

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"O Big Data é um conjunto de recursos computacionais baseados em
programação, algoritmos e buscas que permitem agregar todos os bancos de dados
estruturados e os não estruturados, como vídeos, imagens e textos. Na hora em que
você mistura tudo isso, vira um volume enorme de informações", analisa Maurício
Pimental, Coordenador geral da FaculdadeBANDTEC.
O grande desafio é descobrir como gerenciar e analisar todo esse volume de
dados que cresce infinitamente todos os dias. Mais do que isso, entender esses
dados e criar ferramentas para gerar mais experiência, produtividade, consumo e
novos serviços. Para se ter uma ideia, esses dados não estruturados representam
85% das informações com as quais as empresas lidam hoje em dia.
Big datase baseia hoje em cinco V’s: Volume, velocidade, variedade,
veracidade e valor: essas são as cinco dimensões que giram em torno do Big Data.
Naturalmente, volume se refere à imensidão de conteúdo que aparece na internet
diariamente.
Velocidade é um termo importante quanto se trata da web. Afinal, tudo deve
ser muito rápido, pois três minutos podem ser uma eternidade em alguns casos.
Agora,como ser ágil com uma grande quantidade de informações?
Existem dados dos mais diferentes tipos, como áudio, vídeo, imagem, texto,
logs e muitos outros. Sendo assim, também é um desafio analisar toda essa
variedade, além da quantidade.
Como atribuir veracidade ao que é acumulado diariamente no Big Data?
Portanto, também é uma grande tarefa ter confiança nas informações com o número
de fontescrescendo mais e mais a cada dia.
O último V é o que torna Big Data relevante: tudo bem ter acesso a uma
quantidade massiva de informação a cada segundo, mas isso não adianta nada se
não puder gerar valor. É importante que empresas entrem no negócio do Big Data,
mas é sempre importante lembrar dos custos e benefícios e tentar agregar valor ao
que se está fazendo.

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Matéria completa:http://corporate.canaltech.com.br/dica/big-data/Big-Data-oscinco-Vs-que-todo-mundo-deveria-saber/#ixzz34Smc1nD6
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2.1 Desafios
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