BIG DATA + HADOOP

CONCEITO DE BIG DATA + HADOOP

Douglas do Canto Machado

RESUMO
O Big Data são grandes volumes de informações não estruturadas e estruturadas de várias fontes distintas. O Hadoop é um software livre de persistência e processamento distribuído que vem se destacando como principal solução de Big Data, estruturando as informações com ferramentas e processos específicos.

Palavras-chave: Big Data, Hadoop, informações, dados, estruturados.

1 INTRODUÇÃO
Após algumas palestras, feiras, fóruns e notícias sobre Big Data me despertou uma grande curiosidade de como é e como funciona o Big Data e o Hadoop.
Logo que começou a grande demanda do uso da internet a quantidade de dados aumento drasticamente com o surgimento das redes sociais (Facebook, Twiiter, Instagram, Google +, etc.), servidores de e-mails (Gmail, outlook, yahoo, etc.), criando quantidades apavorantes de dados dos usuários.
De acordo com Gartner, Big Data são grandes quantidades de dados, em alta velocidade, gerada por várias fontes e por serem gerados aleatoriamente estes dados são totalmente desestruturados. Por possuir estas características o Big Data precisa de uma ferramenta especifica e técnicas para a manipulação dos dados. Então foi desenvolvido o Hadoop.
O Hadoop é um software open source desenvolvido pela Java Software que na sua estrutura utiliza as tecnologias Google’s MapReduce e File System. Seu objetivo é trabalhar com grandes quantidades de dados estruturados ou não, organizando e estruturando-o.
2 CONCEITO DE BIG DATA
Big Data nada mais é que um grande volume de informações variadas em alta velocidade. Estas informações na maioria das vezes são totalmente desestruturadas. Conforme Gasparotto, na prática a tecnologia permite analisar qualquer tipo de informação em tempo real, por este motivo, necessitam de ferramentas especiais preparadas para lidar com grandes quantidades de informações de forma que toda e qualquer informação possa ser encontrada, analisada e aproveitada em