Banco de Dados Multidimensional

RESUMO Banco de dados multidimensional é uma técnica de modelagem conceitual focada para a área de negócios, que facilita a analise, o entendimento e o agrupamento de dados para a análise gerencial, pois reflete a maneira de pensar dos especialistas e responde às suas necessidades de conhecimento. Essas informações são extraídas através de dados salvos em um banco de dados OLTP, que são armazenados em uma Data Warehouse (DW), que é um sistema OLAP. Os dados são armazenados em forma de informações, pois os sistemas de gerenciamento do DW e as ferramentas são utilizados para selecionar, transformar, limpar e integrar os dados. O DW construído iterativamente possui porções agrupadas por segmentos, regiões ou qualquer outra forma que seja adequada à organização. Essas porções alimentam os Data Marts, que podem ser então consultados por ferramentas de análise. Exemplificando, o OLTP é usado para se referir aos sistemas transacionais, que são os sistemas operacionais das organizações. São utilizados no processamento dos dados de rotina que são gerados diariamente através dos sistemas informacionais da organização e dão suporte à execução do negócio. Já o OLAP, trata da capacidade de analisar grandes volumes de informações nas mais diversas perspectivas dentro de um DW. O OLAP também faz referência às ferramentas analíticas utilizadas no BI para a visualização das informações gerenciais e dão suporte para as análises do negócio organizacional. A finalidade de bases de dados multidimensionais é fornecer meios para a realização de análises. A arquitetura e terminologia empregada são diferentes das utilizadas para bancos de dados transacionais. As análises de dados históricos são envolvidas por uma abundância de possibilidades de cruzamentos e agrupamentos de informações, são usados os seguintes termos:
• Dimensões: As Dimensões são os descritores dos dados originados da Fato. É a dimensão que permite a visualização das informações por diversos aspectos e