Avaliação dos efeitos de quantização e resolução do pixel na análise de textura em diferentes classes de anormalidade mamária

Páginas: 27 (6681 palavras) Publicado: 30 de setembro de 2012
2 UNIVERSIDADE FEDERAL DO ABC CENTRO DE MATEMÁTICA, COMPUTAÇÃO E COGNIÇÃO

Relatório: AVALIAÇÃO DOS EFEITOS DE QUANTIZAÇÃO E RESOLUÇÃO DO PIXEL NA ANÁLISE DE TEXTURA EM DIFERENTES CLASSES DE ANORMALIDADE MAMÁRIA

Aluno: Mário Seixas Sales Prof. Marcelo Zanchetta do Nascimento

Palavras-Chave: Textura, Mamografia, Diagnóstico auxiliado por computador, DDSM Agosto de 2012

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SUMÁRIO 1.Motivação e Justificativa................................................................................................................. 3 2. Contextualização..............................................................................................................................5 2.1. Anatomia e Fisiologia daMama...............................................................................................5 2.2 Patologia Mamária.................................................................................................................... 8 2.3 Métodos de diagnóstico..............................................................................................................8 2.4Mamografia................................................................................................................................9 2.5 Detecção e Diagnóstico de Mamografia Auxiliado por Computador..................................... 12 2.5.1 Introdução........................................................................................................................13 2.5.2. Detecção de Anormalidades Mamográficas Auxiliada por Computador ...........................15 2.5.2.1Detecção de Massas.................................................................................................... 15 2.5.3 Diagnóstico de Anormalidades Mamográficas Auxiliado por Computador........................15 2.5.3.1 Diagnóstico de Massas................................................................................................16 2.6 Descritores de Textura deHaralick......................................................................................... 17 3. Materiais e Métodos.......................................................................................................................20 3.1 Base de Dados..........................................................................................................................20 3.2 SoftwaresUtilizados.................................................................................................................20 3.3 Determinação das Regiões de Interesse (ROIs).......................................................................21 3.4 Manipulação dos Pixels das ROIs........................................................................................... 22 3.5 Extração deCaracterísticas.....................................................................................................22 4. Resultados .....................................................................................................................................22 5. Conclusões .................................................................................................................................... 31 ReferênciasBibliográficas.................................................................................................................31

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1. Motivação e Justificativa
Dentre os tipos mais comuns está o câncer de mama, que é um dos maiores causadores de morte entre mulheres com idade superior a 35 anos. No Brasil, o Instituto Nacional de Câncer (INCA) prevê para o ano de 2012 mais de 53.000 casosdesta doença [1]. Por serem ainda desconhecidas as causas da doença, um grande investimento tecnológico, além de um número elevado de disponibilização de recursos humanos, no propósito de um programa para a detecção precoce, vem sendo empregados para reduzir a taxa de mortalidade dos pacientes. Entre as técnicas de imagens empregadas para diagnosticar o câncer de mama em seu estágio inicial, o...
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