Aula1

Curso de Data Mining - Aula 1

1. Como surgiu
2. O que ´e
3. Em que tipo de dados pode ser aplicado
4. Que tipos de padr˜oes podem ser minerados
5. Crit´erios de classifica¸c˜ao de sistemas de Data Mining
6. T´opicos importantes de estudo em Data Mining
7. Aplica¸c˜ oes 8. Sistemas Comerciais de Data Mining

Como surgiu
˜
MUITOS DADOS × POUCA INFORMAC
¸ AO
• Grandes volumes de dados dispon´ıveis
• Arquivos de dados → “cemit´erio” de dados : raramente visitados. • Necessidade de transformar estes dados em informa¸c˜ao u
´til
• necessidade de desenvolvimento de ferramentas de minera¸c˜ao.

Como surgiu
• Decis˜oes s˜ao tomadas utilizando intui¸c˜ao.
• Tecnologias de sistemas especialistas que inserem manualmente o conhecimento na base de dados : procedimento pass´ıvel de erros e extremamente custoso em tempo.
• Ferramentas de Data mining realizam an´alise de grandes volumes de dados e podem descobrir padr˜oes interessantes frequentes nos dados.
• O grande abismo entre dados e informa¸c˜ao requer o desenvolvimento de ferramentas de datamining que v˜ao transformar os “cemit´erios” de dados em “minas” de conhecimento. O que ´e Data Mining
Uma das etapas do processo de Descoberta de Conhecimento

• Limpeza dos dados : elimina¸c˜ao de ru´ıdos e dados inconsistentes. • Integra¸ c˜ ao dos dados : diversas fontes de dados s˜ao combinadas. • Sele¸ c˜ ao dos dados dados relevantes `as tarefas de an´alise s˜ao extraidos do banco de dados.
• Transforma¸ c˜ ao dos dados : formas apropriadas para minera¸c˜ ao.

O que ´e Data Mining - continua¸c˜ao
• Data Mining : m´etodos inteligentes s˜ao aplicados nos dados j´a preparados a fim de extrair padr˜ oes interessantes (de acordo com crit´erios do usu´ario).
• P´ os-processamento dos padr˜oes minerados para identificar quais s˜ao realmente interessantes para o usu´ario.
• Visualiza¸ c˜ ao : t´ecnicas de visualiza¸c˜ao e representa¸c˜ao de conhecimento s˜ao utilizadas para apresentar o conhecimento minerado ao usu´ario.

Em que