Aula opi

Prof. Fernando H. Borba

INTRODUÇÃO A OTIMIZAÇÃO DE PROCESSOS INDUSTRIAIS

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Apêndice 1 – Passo a passo da análise estatística das respostas experimentais obtidas, utilizando o pacote estatístico Statistica (Copyright 1984-200 by statsoft, Inc). 1° Passo: disposição do delineamento e das respostas experimentais na interface do programa.

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2° Passo: análise estatística baseada na metodologia de planejamento experimental. Seguindo: Statistics, Industrial Statistics & Six Sigma, Experimental Design (DOE).

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3° Passo: análise dos experimentos baseado no planejamento 3**(K-p) and Box-Behnken designs.

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4° Passo: selecionar o planejamento experimental fatorial 33 completo, ou seja: 3/1/27 para Factors/blocks/runs, respectivamente.

Prof. Fernando H. Borba 5° Passo: selecionar as variáveis dependentes e independentes. Seguindo: Analyze design, Variables. Selecionar cor, DQO e COT como dependentes e os POR como independentes.

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6° Passo: selecionar o modelo 2-way interactions (linear, quadr.).

Prof. Fernando H. Borba 7 º Passo: em Quick. Gerar as Tabelas de efeitos e da análise de variância nas funções: Summary. Effect estimates e ANOVA table, respectivamente. Gerar as superfícies de respostas na função: Surface plot of fitted response.

Prof. Fernando H. Borba 8º Passo: em Prediction & profiling. Gerar as Figuras do ajuste linear entre os valores previstos pelo modelo em função dos valores observados experimentalmente na função: Predicted vs. observed values.

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