Aula 7

Páginas: 8 (1957 palavras) Publicado: 7 de junho de 2015
Modelos sem Variável Dependente

IPEAP 2013

Sexta-feira, 8 de Novembro de 13

1

Situação de Pesquisa
Agora o investigador quer saber em que medida a quantidade de chocolates que
cada indivíduo come se relaciona com o seu nível de ansiedade, avaliada com
uma escala variando de 0 = menor ansiedade a 4 = maior ansiedade. Os dados
estão apresentados na Tabela abaixo.
Indivíduos i

ChocolatesAnsiedade

Ana
António
David
Filipa
Joana
João
Maria
Paulo
Pedro
Ricardo
Rita
Rute

5
2
4
5
6
4
7
4
3
2
8
10

1
0
3
1
2
3
4
3
2
0
4
4

Sexta-feira, 8 de Novembro de 13

2

Estrutura da Formulação de um
Problema
Problemas do Tipo 1: Perguntas sobre a existência ou
nível\grau de manifestação de um fenómeno\variável;
Problemas do Tipo 2: Perguntas sobre relações entre
fenómenos\variáveis;
Problemas doTipo 3: Problemas baseados em alguma hipótese
sobre a predição de variáveis, mas não implicam relação de
influência\causalidade;

Problemas do Tipo 4: Problemas baseados em alguma
teoria\hipótese sobre a direção da relação causal entre
variáveis.
Sexta-feira, 8 de Novembro de 13

3

Questões Básicas
1º Passo: Qual é o problema de investigação?
...em que medida a quantidade de chocolates serelaciona com a
ansiedade...
2º Passo: Identificar as variáveis envolvidas no problema
Variável dependente (a ser explicada\conhecida): ????
As variáveis independentes (preditoras\explicativas): ????
3º Identificar como as variáveis foram medidas
As variáveis são quantitativas (intervalar ou razão)?
ATENÇÃO: A pergunta é sobre as variáveis e não sobre as instruções
usadas quando foram medidas\observadasAs variáveis são qualitativas (ordinal ou nominal)?
4º Como responder ao problema de investigação?
Responderemos ao problema por meio do cálculo de uma medida de
associação (relação) entre as variáveis.
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4

Representação Gráfica do Nosso Modelo

V1

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r = relação

V2

5

O problema poderia ser mais complexo e
fazer três perguntaserro2i

erro1i

V1

r

Intercepto2

Intercepto1

Problema tipo 1
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V2

Problema tipo 2

Problema tipo 1
6

Magnitude da Relação
V1 = Variável 1

V1

V2

Ausência de Relação

V2 = Variável 2
V1

V2

Relação Fraca

V1

V2

Relação Moderada

V1

V2

V1

V2

Relação Forte

Relação Perfeita
(V1 = V2)

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7

Direção da RelaçãoRelação Linear Positiva

Ausência de Relação

Relação Linear Negativa

4!

4!

4!

3!

3!

3!

2!

2!

2!

1!

1!

1!

0!

0!
0!

1!

2!

3!

0!
0!

4!

Relação Quadrática Negativa

1!

2!

3!

4!

0!

Relação Quadrática Positiva
4!

4!

3!

3!

3!

2!

2!

2!

1!

1!

1!

0!
0!

1!

2!

3!

4!

2!

3!

4!

Relação Cúbica

4!

0!

1!

0!
0!

1!

2!

3!

4!

0!

1!

2!

3!

4!

IPEAP 2013Sexta-feira, 8 de Novembro de 13

8

Relação observada entre Chocolates (V1) e
Ansiedade (V2)

IPEAP 2013

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9

Relação observada entre Chocolates (V1) e
Ansiedade (V2)

Existirá
alguma
relação linear
entre V1 e V2?

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Medida da relação entre duas
variáveis
Covariância (COV): medida da associação entre duas variáveis.Permite
avaliar a existência e a direção da relação entre duas variáveis
quantitativas. A covariância é dada por:

COVV1.V2 = Covariância entre V1 e V2
SPE = Soma dos produtos dos erros;
n = Tamanho da amostra.

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Cálculo do SPE
Indivíduos i Chocolates
Ana
António
David
Filipa
Joana
João
Maria
Paulo
Pedro
Ricardo
Rita
Rute
M=

5
2
4
5
6
4
7
4
3
2
8
105,000

Erro V1
eV1

0,000
-3,000
-1,000
0,000
1,000
-1,000
2,000
-1,000
-2,000
-3,000
3,000
5,000
M=

Ansiedade
1
0
3
1
2
3
4
3
2
0
4
4
2,250

Erro V2
eV2

-1,250
-2,250
0,750
-1,250
-0,250
0,750
1,750
0,750
-0,250
-2,250
1,750
1,750
SPE=

Produtos dos Erros
eV1*eV2

0,000
6,750
-0,750
0,000
-0,250
-0,750
3,500
-0,750
0,500
6,750
5,250
8,750
29,000

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12...
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