Aula 07 Teoria Dos Conjuntos Fuzzy

Aula 07 - Teoria dos Conjuntos "Fuzzy" segunda-feira, 6 de abril de 2015

18:53

► Lógica "fuzzy"
► Sistemas "fuzzy"
• Conceitos
○ Função de pertinência
 Trinagular
 Trapezoidal
 gausiana
○ Conjunto "fuzzy"
 Nebuloso
 Difuso
○ Corte de nível
○ Operações
 Max(união)
 Min(interseção)
Sistema

Informação:

Qual o significado?

"Conjunto de números próximos de seis"

Página 1 de SIN260 - Sistemas Inteligentes

• Controle de velocidade de um ventilador
• A velocidade depende da temperatura.
Temperatura (temp) Velocidade (v) Corrente
Muito frio

Desligado

0

Frio

Devagar

15

Quente

Média

50

Muito quente

Alta

100

R1: Se (temp = muito frio) então v = 0
R2: Se (temp = frio) então v = baixa
R3: Se (temp = quente) então v = média
R4: Se (temp = muito quente) então v = alta
Associar um conjunto de regras de probabilidade associada para encontrar resultados mais precisos.
Se for preciso utilizar médias ponderadas, por exemplo, esse tipo de representação pode ser mais fiel à representação real. Não é recomendado para situações "booleanas".

Na matemática, o conjunto fuzzy é representar os elementos numa função. Ex., conjunto de elementos próximos de 6. O conceito de próximo pode variar de acordo com o domínio do problema.
Uma expressão linguística representa esta função. Grau de pertinência é um valor de 0 e 1 que se enquadra ao conjunto
(representado pelo eixo y). Quanto menor o grau, menos ele pertence ao conjunto. Existe ainda uma representação contínua e é por isso que é importante definir uma função para traduzir este conceito.
Num conjunto de valores entre 0 e 10 (universo de discurso), o grau de pertinência entre 5 e 7 pode ser localizada pela seguinte representação gráfica:

Página 2 de SIN260 - Sistemas Inteligentes

Esta representação triangular pode ser assimétrica, o que varia de acordo com a aplicação.
Nas fronteiras de interseção, alguns valores podem pertencer à mais de um conjunto, o que pode causar confusão e excluir valores do conjunto de