Ascensão

Modelagem de Dados

1-O que é analise de dados?
É um conjunto de técnicas com o objetivo de identificar, conceituar e estruturar os dados de uma empresa, de uma parte da empresa ou de um sistema. A análise dados nos ajuda a:- Obter um melhor conhecimento do problema- Projetar adequadamente a base de dados- Organizar o compartilhamento dos dados e a integração dos sistemas- Unificar a visão que a empresa tem dos dados

2-Técnicas de modelagem de dados
- Normalização dos dados: uma técnica formal, rigorosa e simples, de fácil aplicação, que visa a simplificação dos arquivos (base de dados), mas não ajuda muitos na investigação do problema.- Modelagem entidade-relacionamento: uma técnica menos formal, mas extremamente útil para investigar as necessidades dos usuários em relação aos dados.

3 - Normalização de Dados (Técnica de modelagem de dados)
- Atributo: são dados armazenados em uma tabela. Pode ser opcional (preenchido o não), multivalorado (pode conter mais de um valor, ex. telefone).

- Chave: é um atributo ou um conjunto de atributos que identifica, de forma única, cada registro da tabela. Toda tabela deve possuir uma chave. A função da chave é garantir a unicidade dos registros. A chave de uma tabela deve ser: única, universal e imutável.

- Chave Universal: a chave escolhida para uma tabela só é adequada se todos os registros da tabela tiverem um valor para chave. Por exemplo, não adianta colocar CNPJ como chave no cadastro de cliente se nem todos os clientes são pessoa jurídica.

- Chave Imutável: A outra característica de uma boa chave é que ela seja imutável. Isto significa que se um valor é atribuído há um registro este valor não será mais alterado

- Dependência funcional: é quando um atributo tem seu valor determinado pelo valor de outro atributo. Exemplo: O salário de um funcionário depende da matricula do mesmo. Pois para determinar o salário de um funcionário precisamos saber de que funcionário se trata, ou seja, precisamos saber