As variáveis nos estudos estatísticos

1- As variáveis nos estudos estatísticos são os valores que assumem determinadas características dentro de uma pesquisa e podem ser classificadas em qualitativas ou quantitativas.

No caso das variáveis quantitativas usamos a representação numérica. Elas podem ser classificadas em discretas e contínuas. Variáveis discretas: número de filhos, número de bactérias por litro de leite, número de cigarros fumados por dia.
- Variáveis contínuas: massa (balança), altura (régua), tempo (relógio), pressão arterial, idade.
VariáveisQualitativas
podem ser nominais ou ordinais.
- Variáveis nominais: sexo, cor dos olhos, fumante/não fumante, doente/sadio.
- Variáveis Exemplos: escolaridade (1º, 2º, 3º graus), estágio da doença (inicial, intermediário, terminal), mês de observação (janeiro, fevereiro,…, dezembro).

2- População é a totalidade de observações individuais dentro de uma área de amostragem delimitada no espaço e no tempo, sobre as quais serão feitas inferências. é uma coleção de unidades observacionais, que podem ser pessoas, animais, objetos ou resultados experimentais, com uma ou mais características em comum que se pretendem analisar.

Parâmetro - É uma característica numérica estabelecida para toda uma população. Asssim, é um valor singular que caracteriza a população. Exemplo: A média da altura de alunos de uma certa turma é 1,72 cm.

Estimativa - É uma característica numérica estabelecida para uma amostra. É um valor aproximado do parâmetro, sendo obtido a partir de medidas na amostra. (topo)

Em Estatística, amostra é o conjunto de elementos extraídos de um conjunto maior, chamado População. É um conjunto constituído de indivíduos (famílias ou outras organizações), acontecimentos ou outros objetos de estudo que o investigador pretende descrever ou para os quais pretende generalizar as suas conclusões ou resultados.