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Mineração de dados e características da mortalidade infantil Data mining and characteristics of infant mortality

Rossana Cristina Xavier Ferreira Vianna Claudia Maria Cabral de Barra Moro 2 Samuel Jorge Moysés 2,3 Deborah Carvalho 2,4 Julio Cesar Nievola 2

1,2

Abstract
Secretaria do Estado da Saúde do Paraná, Curitiba, Brasil. 2 Programa de Pós-graduação de Tecnologia em Saúde, Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Curitiba, Brasil. 3 Secretaria Municipal de Saúde de Curitiba, Curitiba, Brasil. 4 Instituto Paranaense de Desenvolvimento Econômico e Social, Universidade Tuiuti, Curitiba, Brasil.
1

Introdução
Devido à vulnerabilidade da faixa etária de menores de um ano, a mortalidade infantil tem sido considerada importante indicador para medir a situação de saúde e a qualidade das ações de saúde de uma população 1,2,3,4. Nesse sentido, importa para este trabalho registrar três importantes iniciativas relacionadas ao monitoramento, controle e avaliação da mortalidade infantil. A implantação, no Brasil, em 1975, do Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM); em 1990, a definição do Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos (SINASC) e, em 2000, a criação, no Estado do Paraná, do Sistema de Investigação da Mortalidade Infantil (SIMI) permitiram a geração de grande quantidade de dados, que geralmente são subutilizados 5. O SIMI é utilizado no Paraná, desde sua criação, para facilitar a análise dos dados de mortalidade infantil pelos Comitês de Prevenção da Mortalidade Infantil Estadual, regionais e municipais 5. Com a criação dos Sistemas de Informação em Saúde (SIS), técnicas como a Descoberta de Conhecimento em Bases de Dados (Knowledge Discovery in Database – KDD) têm se mostrado efetivas na função de gestão de informações 6. O KDD é um processo composto pela seleção de dados, pré-processamento, transformação dos dados e estabelecimento de padrões úteis na extração de conhecimento, ou seja, tradução de dados brutos