artigo sobre codornas

Ciência Rural,
Modelos
Santa de
Maria,
regressão
v.42, aleatória
n.9, p.1641-1647, para avaliação set, 2012 da curva de crescimento em matrizes de codorna de corte

1641

ISSN 0103-8478

Modelos de regressão aleatória para avaliação da curva de crescimento em matrizes de codorna de corte

Random regression models for growth evaluation of meat-type quail hens

Bruno Bastos TeixeiraI * Ricardo Frederico EuclydesI Rafael Bastos TeixeiraII
Luciano Pinheiro da SilvaI Robledo de Almeida TorresI Helmut Gonçalves LehnerI
Giovani da Costa CaetanoI Aline Campores CrispimI

RESUMO
Objetivou-se comparar diferentes modelos de regressão aleatória por meio de funções polinomiais de
Legendre de diferentes ordens, para avaliar o que melhor se ajusta ao estudo genético da curva de crescimento de codornas de corte. Foram avaliados dados de 2136 matrizes de codorna de corte, dos quais 1026 pertenciam ao grupo genético UFV1 e 1110 ao grupo UFV2. As codornas foram pesadas nos 1o, 7o,
14o, 21 o, 28o, 35o, 42o, 77 o, 112o e 147o dias de idade e seus pesos utilizados para a análise. Foram testadas duas possíveis modelagens de variância residual heterogênea, sendo agrupadas em 3 e 5 classes de idade. Após, foi realizado o estudo do modelo de regressão aleatória que melhor aplica-se à curva de crescimento das codornas. A comparação entre os modelos foi feita pelo Critério de Informação de Akaike (AIC),
Critério de Informação Bayesiano de Schwarz (BIC), Logaritmo da função de verossimilhança (Log e L) e teste da razão de verossimilhança (LRT), ao nível de 1%. O modelo que considerou a heterogeneidade de variância residual CL3 mostrou-se adequado à linhagem UFV1, e o modelo CL5 à linhagem UFV2. Uma função polinomial de Legendre com ordem 5, para efeito genético aditivo direto e 5 para efeito permanente de animal, para a linhagem UFV1 e, com ordem
3, para efeito genético aditivo direto e 5 para efeito permanente de animal para a linhagem UFV2, deve ser utilizada na avaliação genética da curva