artigo data mining

EXTRAÇÃO DE CONHECIMENTO COM DATA MINING

Fernanda Sousa¹ [e-mail] Leonel Rodrigues Gonçalves² [e-mail] RESUMO
A mineração de dados inclui tecnologias como banco de dados, inteligência artificial, aprendizado de máquina, redes neurais, estatística, reconhecimento de padrões, árvores binárias e sistemas baseados em conhecimento, que vêm para auxiliar na tomada de decisões. Neste artigo será apresentado conceitos simples e introdutórios de técnicas, metodologias, formas de extração, processos em busca de padrões, classificação e a apresentação de alguns softwares específicos em mineração de dados com ênfase no Clementine.

ABSTRACT
Data mining includes technologies such as databases, artificial intelligence, machine learnedized, neural networks, statistics, pattern recognition, binary trees and sis-themes based on knowledge, coming to assist in decision making. This paper will be presented introductory concepts and simple techniques, methodologies, forms of extra-tion, processes, searching for patterns, sorting and presenting some speci-scien- software in data mining with emphasis on
Clementine.
Palavras chaves: Conhecimento, Extração, Clementine, KDD, Regras.

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¹ Fernanda Sousa; Acadêmica do 2º ano de sistemas de informação, UEG– Campus Ceres
² Leonel Rodrigues Gonçalves: Acadêmica do 2º ano de sistemas de informação, UEG– Campus Ceres

INTRODUÇÃO
Com o crescimento gradual da base de dados das empresas e instituições, aonde se estima que a cada 20 meses o volume de dados armazenados dobre, cresce junto a necessidade de uma tecnologia que consiga entrar dentro deste conjunto de dados e extrair dados que estão escondidos dentro deste embaralhado de informações que seria ignoradas caso não fosse refinadas, tais informações são de suma importância para os gestores encontrarem o melhor caminho. Dessa necessidade surge o conceito de data mining que consiste na extração de informações implícitas e padrões ocultos em