Armazenamento de Dados Parte I e II

Professor: Engº João Patrick Dibanzilua
E-mail: [e-mail]

UNIVERSIDADE METODISTA DE ANGOLA
Faculdade de Engenharia

Disciplina:
Armazenamento de dados 29 de maio de 2015

Objectivo Capitulo I
• Apresentar:
– Conceitos de Modelagem Dimensional

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Agenda
• Apresentar:
– Introdução ao armazenamento de dados (Data warehouse)
• Conceitos fundamentais
• Data Warehouse vs Base de dados transacional
• Caraterísticas de um data warehouse
• Arquitetura do Data Warehouse
• Exercícios

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Conceitos fundamentais

Definição I:
– Data warehouse “É uma coleção de dados orientados por assuntos, integrados, variáveis no tempo e não voláteis, para dar suporte ao processo gerencial de tomada de decisão ” [ Inmon ]

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Conceitos fundamentais

Definição II:
– Data warehouse “É um processo em andamento que aglutina dados de fontes heterogêneas, incluindo dados históricos e dados externos para atender às necessidades de consultas estruturadas e ad-hoc, relatórios analíticos e de suporte a decisão ” [Harjinder ]

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Conceitos fundamentais
Definição III:
– Data warehouse “É uma coleção de técnicas e tecnologias que juntas disponibilizam um enfoque pragmático e sistemático para tratar com o problema do utilizador final de acessar informações que estão distribuídas em vários sistemas da organização ”
[ Barquini ]

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Conceitos fundamentais
Composição do Data warehouse:

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Conceitos fundamentais

Definição Data Mart :
– É um subconjunto de um DW com escopo delimitado, com assuntos específicos.
Ex: Data Mart HCM.

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Conceitos fundamentais
Aspectos importantes de um DW:
• Integração Semântica: Quando os dados são consolidados de múltiplas fontes, deve eliminar inconsistências.
Ex.: soma de valores com moedas diferentes
• Fontes Heterogêneas: Extrair dados em uma grande variedade de formatos e de e de fontes de dados diferentes.
• Carregar: Deve carregar dados, periodicamente.
• Gerenciamento de Metadados: Deve manter informação sobre fontes de dados, tempo de carga e outras