Aprendizagem de máquina

Páginas: 3 (612 palavras) Publicado: 7 de outubro de 2014
Aprendizagem de Máquina

A área de aprendizagem de máquina estuda como construir programas computacionais que se melhoram automaticamente com a experiência.

Machine Learning
ComputationalLearning Theory (PAC Learning – probably approximately correct learning)
Neural Networks
Bayesian Learning
Algoritmos Genéticos
Instance-Based Learning (k-nearest neighbor learning)
Decision treeRandom tree
Adaboost
Support Vector Machine
Estimation of hypothesis accuracy

Def.: Diz-se que um programa computacional aprende com a experiência E no que diz respeito a uma classe de tarefas T emedida de desempenho P, se o seu desempenho nas tarefas em T, medida por P, aumenta com a experiência E.

Exemplo:
1) Jogo de dama:
Tarefa T: jogar dama
Medida de desempenho P: porcentagem dejogos ganhos.
Experiência de treinamento E: jogar partidas.

2) Reconhecer letras caligráficas:
Tarefa T: reconhecer e classificar palavras manuscritas em imagem.
Medida de desempenho P:porcentagem de palavras corretamente classificadas.
Experiência de treinamento E: uma base de dados de palavras manuscritas com classificação.

3) Aprender W-operador
Tarefa T: construir um W-operadordesconhecido .
Medida de desempenho P: diferença entre as saídas geradas pelo operador ideal e pelo operador construído .
Experiência de treinamento E: imagens exemplos.

Aplicações:
Emulação deoperadores desconhecidos (exemplo: detectar extremidades, bordas, esquinas)
Recohecer textura.
Reconhecer letras e formas.
Aumentar resolução das imagens binárias e halftone.
Halftone inverso.

4)Distinguir entre pedestre e carro.

5) Detectar rostos humanos.

Aprendizagem supervisionada / Aprendizagem não-supervisionada

instant-based learning
outros tipos
Simplesmente armazenaexemplos de treinamento (método “preguiçoso”)
Constrói explicitamente a função-objetiva
k-nearest neighbor learning
locally weighted regression
radial basis functions
neural network
algoritmos...
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