Aplicação do método fmea nos geradores de vapor de uma usina do setor sucroenergético

4729 palavras 19 páginas
II CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO Ponta Grossa, PR, Brasil, 28 a 30 de novembro de 2012

Aplicação do método FMEA nos geradores de vapor de uma usina do Setor Sucroenergético para o mapeamento e análise de riscos de falhas.
William Douglas Paes Coelho (FHO - UNIARARAS) william@uniararas.br Ivana Salvagni Rotta (FHO - UNIARARAS) ivanasr@uniararas.br

Resumo:
As usinas sucroalcooleiras desempenham um papel muito importante para a economia brasileira em relação à produção de açúcar e álcool, e, através da exportação desses produtos. Dessa produção é gerado o bagaço que, através de sua queima, gera o vapor que é produzido nas caldeiras. Por isso, este artigo apresenta os resultados de um estudo de caso que teve a finalidade de mapear e analisar os riscos de falhas que podem ocorrer no setor das caldeiras que produz o vapor necessário para gerar energia para toda a usina. Para isso, foi utilizada a ferramenta FMEA para identificar os modos de falhas e os seus efeitos, conseguindo assim, verificar os riscos de falhas mais relevantes analisando-as para prevenir a ocorrência dessas, e propor melhorias para o controle dessas falhas através de medidas de contingências (manutenção corretiva) e de controle (manutenção preventiva e preditiva). Palavras chave: Método FMEA, Geradores de Vapor, Riscos de Falhas.

Applying the method FMEA in steam generators in a power plant Sugarcane Industry for flaming and analysis of risks of failures
Abstract
The sugar and alcohol plants play an important role for the Brazilian economy over the production of sugar and alcohol, and by exporting these products. This production is that the bagasse generated through burning, generates steam that is produced in the boilers. Therefore, this article presents the results of a case study that aimed to map and analyze the risks of failure that may occur in the boiler industry that produces the steam needed to power the entire plant. For this, the tool was used FMEA to identify

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