APLICAÇÃO DA LÓGICA FUZZY NA CLASSIFICAÇÃO DO CLIMA NO ESTADO DE MINAS GERAIS COM BASE NA VARIAÇÃO ESPACIAL DA TEMPERATURA E PRECIPITAÇÃO PLUVIAL

APLICAÇÃO DA LÓGICA FUZZY NA CLASSIFICAÇÃO DO CLIMA NO ESTADO DE
MINAS GERAIS COM BASE NA VARIAÇÃO ESPACIAL DA TEMPERATURA E
PRECIPITAÇÃO PLUVIAL
Anderson Henrique dos Santos 1 , Luiz Gonsaga de Carvalho 2 , Tadayuki Yanagi Júnior 3

RESUMO - Entender o comportamento do clima é o primeiro passo para classificá-lo e tem sido motivo de estudos por diversos pesquisadores. Entretanto, os modelos de classificação climática, tradicionalmente utilizados, ainda não são capazes de representar adequadamente toda a dinâmica e interação do clima com outros fatores ambientais, e de maneira generalizada. Desta forma, o objetivo deste trabalho foi propor uma metodologia capaz de representar essa dinâmica e simular valores numéricos de saída, possibilitando inferir sobre o clima de um local qualquer, baseando-se nas informações obtidas por meio de estações meteorológicas. A metodologia utilizada para classificar o clima foi a Lógica Fuzzy. Neste primeiro momento, o Sistema de Inferência Climática
Fuzzy (SIC-F) foi construído com base em dados normais anuais de temperatura média e precipitação pluvial total, extraídas das Normais Climatológicas (1961-1990) para 52 estações climatológicas espacialmente distribuídas pelo estado de Minas Gerais, e estados limítrofes. Como resultado, obteve-se uma superfície de inferência climática relativa ao contexto do estado mostrando que a lógica fuzzy é uma metodologia promissora na classificação climática, podendo contribuir com avanço significativo desta área do conhecimento.
ABSTRACT - The understanding of the climate is the first step to classify it and it has been studied for several researchers. However, the models of climatic classification, traditionally used, they are not still capable to represent the whole dynamics and interaction of the climate appropriately with other environmental factors, and in a widespread way. Therefore, the objective of this work was to propose a methodology capable to represent that