ANÁLISE DE DISCRIMINAÇÃO DE RAÇA E GÊNERO NO MERCADO DE TRABALHO

FACULDADE IBMEC

LEONARDO DA COSTA LOPES JÚNIOR

GABRIEL GOES JUNQUEIRA

MARCUS PAIAVA ABRANTES

ANÁLISE DE DISCRIMINAÇÃO DE RAÇA E GÊNERO NO MERCADO DE TRABALHO PARA OS ESTADOS DE PERNAMBUCO, SERGIPE E ALAGOAS

BELO HORIZONTE
12/2014

INTRODUÇÃO:
A base de dados utilizada para a análise de discriminação de raça e gênero no mercado de trabalho é de 2013, em uma entrevista realizada pelo PNAD com 357113 pessoas para todo o país. Esta base contempla as seguintes informações deste grupo: gênero, mês e ano de nascimento, idade, raça, escolaridade, anos de estudo, região de habitação, se tem experiência no mercado de trabalho ou não, renda e se o trabalho é informal ou não. Contudo, restringimos a base de dados para os estados de Pernambuco, Alagoas e Sergipe. Além disso, selecionamos apenas algumas variáveis a fim de limitar a base de dados para o nosso objetivo no trabalho, desta forma selecionamos as variáveis escolaridade, experiência no mercado de trabalho, se o emprego é formal ou não, gênero e região de habitação. Por fim, ficamos com os dados restritos a 9117 pessoas.

A ANÁLISE DOS DADOS:
Selecionada a base de dados a ser usada, utilizamos o programa EViews 8 para rodar um modelo de regressão que nos possibilitasse analisar a importância de cada variável para a formação da renda de cada individuo. O método usado foi o de Mínimos Quadrados Ordinários. Esse método procura encontrar o melhor ajuste para um conjunto de dados tentando minimizar a soma dos quadrados das diferenças entre o valor estimado e os dados observados, essas diferenças são chamadas, resíduos.
O modelo da regressão:
Para analisar os dados, tomamos como variáveis da regressão o log da renda do trabalho contra experiência, experiência ao quadrado, anos de escolaridade e anos de escolaridade ao quadrado, além de dummies para gênero, raça, urbano, região metropolitana e grau de escolaridade. Os valores estimados dos coeficientes são apresentados abaixo,