Análise da criminologia humana pela perspectiva da inteligência artificial

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Análise da criminologia humana pela perspectiva da Inteligência Artificial
Proposta de sistema neuro-artificial analisador da maldade humana na área criminalística. Debora Carvalho Leite, deb_cl@hotmail.com, IFPE. José Orlando Ramos Vilar, joseorlando@recife.ifpe.edu.br, IFPE. Pâmela Beatriz Lins da Silva, pamela.beatrizls@gmail.com, IFPE. Março de 2012 Resumo A maldade é uma característica natural do ser humano, que pode gerar atos homicidas. Esses assassinatos podem ser nivelados em vários níveis. Dentre esses níveis, o psicopata é o resultado mais temível e intrigante que pode surgir em meio às personalidades humanas. Os psicopatas são eloquentes, charmosos, sedutores e capazes de impressionar e de cativar rapidamente. Parece bom? Somem-se a essas características insensibilidade, frieza, mentiras, uma brutal capacidade de manipulação e nenhum sentimento de culpa ao fazer o mal. É assim que eles são descritos pelos médicos. Portanto, embora assombroso, esse é o perfil mais realista. Baseado nisso, este presente artigo propõe a criação de um sistema neuro-artificial, baseado na Inteligência Artificial Conexionista, que tem como ênfase as Redes Neurais Artificiais (RNA). Utilizando as ferramentas certas da I.A Conexionista será possível analisar a maldade de um criminoso de forma prática e rápida. Saber também se esse criminoso tem um perfil homicida ou não e, se possuir, nivelar esse perfil doloso num índice de maldade. Palavras-chave: Perfis homicidas, psicopata, inteligência artificial, índice de maldade. A malícia está presente na humanidade desde os seus primórdios, como uma característica natural de sua espécie. Ela pode ser desencadeada em vários níveis pela mente humana ao ponto de atingir um grau gerador de atos homicidas. O mal, aliado ao homicídio, da maneira como cresce e se desenvolve na sociedade, tem afetado profundamente o cotidiano das pessoas, alterando formas e ritmos de ser e viver na cidade e, consequentemente, modificando de modo profundo as

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