Analise de variância

3)

Outono
Inverno
Primavera
Verão
Média
178,25
161,75
170,75
174
Desvio Padrão
12,74
26,8
11
20,7
Variancia
162,25
718,25
120,92
428,67

Boxplot

Interpretação: Observa-se que não há pontos discrepantes, todos apresentam uma dispersão pequena e os tratamentos apresentam pouca variação.

Hipóteses
H0: A estação climática do ano não interfere no volume de produtos vendidos.
H1: A estação climática do ano interfere no volume de produtos vendidos.

ANOVA

Fonte da variação
SQ
gl
MQ
F valor-P F crítico
Tratamentos
588,1875
3
196,0625
0,548395
0,65867
3,490295
Residuos
4290,25
12
357,5208

Total
4878,438
15

Decisão: Como o valor de p= 0,65867 >  = 0.05, não rejeito H0, logo a estação climática do ano não interfere no volume de produtos vendidos, ao nível de 5%.

Analise de Resíduos

Conclusão da Análise de Resíduos.
1. Independência dos erros: Conclusão: Observa-se no gráfico Resíduo x Ordem de Coleta que os erros estão distribuídos aleatoriamente em torno da reta e = 0, não há sequencias de erros positivos e nem negativos e nem padrões de alternância de sinais, logo os erros são independentes.

2. Normalidade
H0: os erros tem distribuição normal
H1: os erros não tem distribuição normal

Como o valor de p=0.2264 < a =0.05, então rejeita- se Ho, logo os erros não tem distribuição normal, ao nível de 5%.

3. Variância dos erros
Ho: s²t1= s²t2=... = s²tk
H1: $ um tratamento cuja variância s2tk é diferente.

Informação
Valor
Bartlett (estatística do teste)
2,621073783
Graus de Liberdade
3
P-valor
0,453807013

Decisão: Segundo o teste de Bartlet o valor de p = 0.4538 > a = 0.05 não rejeita-se Ho, logo as variâncias dos erros são constantes, ao nível de 5% de significância.

4)

P1
P2
P3
Média
7,3
5,9
8,6
Desvio Padrão
0,948683
0,737865
0,699206
Variancia
0,9
0,544444
0,488889

Boxplot