Análise de Sobrevivência usando o SPSS para Windows

Páginas: 5 (1123 palavras) Publicado: 30 de setembro de 2014
Análise de Sobrevivência usando o SPSS para Windows, usando o método de Kaplan-Meier e obtenção de Curvas de Sobrevivência e compará-las mediante a realização do teste logrank
Para fazer este tipo de estudo é necessário que se defina a data de início (diagnóstico da doença, internação no hospital, início do tratamento) e a data de finalização do seguimento (determinado pelo investigador), paraque se possa calcular posteriormente os tempos de sobrevivência (data do início do seguimento até a data do último contato) dos pacientes. No seguimento, pode ser que os pacientes ou morram, continuem com vida na data da finalização do estudo ou são perdidos (casos censurados). O método de Kaplan-Meier é um método não paramétrico, sendo o único que supõe que os indivíduos censurados comportaramdo mesmo modo dos indivíduos seguidos até que ocorra o evento. Para cada período de tempo se calcula a probabilidade de sobreviver.
O tempo de seguimento é uma variável quantitativa (expressa em dias, meses, anos) e expressa a diferença entre as datas de início e de finalização do estudo.
O estado do paciente ao final do seguimento é uma variável categórica dicotômica (1: evento que pode sermorte, recaída, etc e 0: não ocorreu evento, casos censurados ou apresentaram um evento após o término do estudo).
Vejamos como proceder no SPSS (vamos usar uma base de dados de Aguayo Canela M e Lora Monge E, do Hospital Universitário Virgem Macarena, Sevilla, com informação de 56 pacientes com câncer coloretal, incluídos no seguimento (data de entrada ou inicial) no momento de ser submetidos àradioterapia pré-operatória e seguidos até o seu falecimento. Da mesma base de dados, vamos calcular o teste estatístico logrank para comparar duas curvas de sobrevivência (dois grupos de pacientes, um grupo que recebeu menos de 5000 rads e outro grupo que recebeu >=5000 rads no pré-operatório). Há diferenças na sobrevivência de ambos os grupos ou a dose de radioterapia pré-operatória influenciousignificativamente na sobrevivência destes pacientes?

Analyze>Survival e selecionar Kaplan-Meier (Figura 5)














Figura; Menu Analyse>Survival>Kaplan-Meier







Fig. 5. Analyse>Survival>Kaplan-Meier


E será aberto uma nova caixa de diálogo (Kaplan-Meyer) (Figura 6)

















Figura 6. Caixa de diálogo Kaplan-Meier

Selecionar avariável que mede o tempo de seguimento e colocá-la em Time (Tempo). Em Status (Estado) colocar a variável categórica dicotômica que define o estado individual durante o seguimento; esta variável tem duas opções: valor censurado/valor morte ou outro evento que se avalia). O programa pede para definir o evento (Define Event), devendo especificar o valor que mostra o resultado que se avalia (nestecaso, o valor 1=morte) (Figuras 7 e 8)


















Figura 7. Caixa de diálogo Kaplan-Meier


















Fig. 8. Kaplan-Meier:Define Event


A seguir, clicar em Options e marcar Survival table(s) (tabela(s) de sobrevivência) e Mean and median survival (média e mediana de sobrevivência) e Quartilies (Figura 9). Em Plots, marcar Survival(sobrevivência) para gerar a Curva de Kaplan-Meier
















Figura 9- Kaplan-Meier : Options

A seguir, clicar em [OK] e o Output Viewer (saída do SPSS), mostrará uma tabela (Tabela 2-reprodução parcial) que contém na primeira coluna da esquerda (Time) o tempo durante o qual diferentes indivíduos estão em seguimento, ordenados por tempos crescentes. A segunda coluna (Status) indica setem produzido o efeito avaliado ou não (morte, censurado). A coluna seguinte (Cumulative survival) é a sobrevivência acumulada, ou a proporção de casos para os quais não ocorreu o evento em cada tempo. A coluna seguinte (Standard Error) é o erro padrão correspondente a estimação pontual de Kaplan-Meier em cada tempo. A quinta coluna (Cumulative events) contem os eventos acumulados, isto é, os...
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