Amostragem

Amostragem

Definição: É o estudo de uma amostra. Quando não há a possibilidade de realizar um estudo sobre todos os elementos da população, utiliza-se a amostragem.

População Amostra

[pic] [pic]

População: é o conjunto de todos os elementos, em um estudo.
Ex: Universitários do RS, neste semestre

Amostra: é um subconjunto da população, ou seja, uma parcela representativa da população.
Ex: 300 universitários do RS, neste semestre

Parâmetros: são características numéricas de uma população.
Exemplo: média populacional ([pic]); desvio padrão populacional ([pic])

Estatísticas: são características numéricas de uma amostra.
Exemplo: média amostral ([pic]); desvio padrão amostral ([pic])

Algumas razões para o uso de amostras:

1. Minimização de custos, quando precisão absoluta não é necessária.

2. Economia de tempo, quando há necessidade de resultados mais rápidos do que seria possível com um censo.

3. Na indústria, alguns testes são destrutivos e só podem ser feitos com uma amostra de produtos.

4. Em populações infinitas.

5. Onde os erros não relacionados à amostra são grandes, uma amostra pode dar melhores resultados que um censo. Os erros não-amostrais são mais fáceis de controlar em operações de pequena escala.

Principais técnicas de amostragem:

1. Amostragem Aleatória Simples: Todos os elementos da população tem mesma probabilidade de pertencer à amostra, isto é, 1/N. A amostragem pode ser feita com ou sem reposição. Usa-se a Tabela de Números Aleatórios.

2. Amostragem Sistemática: Determina-se a cota amostral pela fórmula, k=N/n. Escolhe-se aleatoriamente um elemento no intervalo [pic]; este será o primeiro elemento da amostra. O segundo elemento será o primeiro mais k, e assim sucessivamente.

3. Amostragem Estratificada: Divide-se a população em subgrupos (estratos) de itens similares, procedendo-se à