Amostragem probabilisticas

UNIVERSIDADE FEDERAL DO ESPRITO SANTO CENTRO DE CINCIAS AGRRIAS PROGRAMA DE PS-GRADUAO EM CINCIAS FLORESTAIS KENNY DELMONTE OLIVEIRA KEYLLA LOPES DE ALMEIDA THIAGO LEITE BARBOSA AMOSTRAGENS PROBABILISTICA E NO PROBABILISTICA tcnicas e aplicaes na determinao de amostras JERNIMO MONTEIRO 2012RESUMO Este trabalho teve como principal objetivo geral investigar sobre as tcnicas e aplicaes na determinao de amostras, tanto para amostragens probabilsticas quanto para no probabilsticas, bem como apresentar conceitos e definies inerentes a estas amostragens, informar as situaes adequadas para o uso das diversas tcnicas e evidenciar quais so as limitaes do uso de cada uma. Inicialmente foi realizada uma pesquisa bibliogrfica visando prover o pesquisador de maior conhecimento sobre o assunto em estudo, por meio de levantamento em fontes bibliogrficas como livros, teses e artigos de revistas especializadas, onde a anlise e discusso das tcnicas apresentadas esto baseadas em proposies tericas de diversos autores. Este estudo permitiu constatar que uma amostra trata-se de um subconjunto do universo ou da populao, por meio do qual se estabelecem ou se estimam suas caractersticas. Sendo que, uma populao ou universo nada mais do que um conjunto de elementos que possuem determinadas caractersticas, e os principais requisitos de uma amostra probabilstica que esta deve ser homognea e representativa da populao da qual foi retirada, portanto uma amostra ser tanto mais ideais quanto mais prximos forem seus atributos da equiprobabilidade e independncia. Espera-se que este trabalho sirva como fonte conceitual e base para a compreenso dos principais critrios de adoo de cada um dos tipos de amostragem e suas limitaes. Para enriquecimento e ampliao da proposta sugere-se uma pesquisa mais abrangente dos muitos mtodos de cada um dos tipos de amostragem. Palavras chave Estatstica. Amostragem. Probabilidade. Populao. SUMRIO 1