AM Exercicio Classificadores Bayesianos
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3 páginas
Acadêmico:Jhonny Marcos Acordi Mertz
Disciplina:
CMP263 Aprendizagem de Máquina
Exercício:
Classificadores Bayesianos
Um site de vendas pela internet identificou dois perfis diferentes de navegadores, (N = 1, N = 2), que visitam dois conjuntos diferentes de páginas.
Para cada perfil, as distribuições dos atributos relativos ao acesso ao site, tipo de dia da semana, se dia útil ou não, (Du = V, Du = F) e turno da navegação, se diurno ou
(Td = V, Td = F), seguem a tabela abaixo.
A priori:
P(N=1)=
40,00%
P(C=V | N=1)=
90,00%
P(C=F | N=1)=
10,00%
P(N=2)=
60,00%
P(C=V | N=2)=
30,00%
P(C=F | N=2)=
70,00%
P(Du , Td | N)
P(N, Du, Td) = P(Du, Td | N) . P(N)
Du
Td
N=1
N=2
Du
Td
N=1
N=2
V
V
0,3
0,3
V
V
12,00%
18,00%
V
F
0,1
0,3
V
F
4,00%
18,00%
F
V
0,2
0,3
F
V
8,00%
18,00%
F
F
0,4
0,1
F
F
16,00%
6,00%
100,00%
100,00%
40,00%
60,00%
P(Du, Td) = P(Du, Td, N = 1) + P(Du, Td, N = 2)
P(N | Fo, Fu) = P(Du, Td, N) / (P(Du, Td, N = 1) + P(Du, Td, N = 2))
Du
Td
P(Fo, Fu)
Du
Td
N=1
N=2
V
V
30,00%
V
V
40,00%
60,00%
100,00%
V
F
22,00%
V
F
18,18%
81,82%
100,00%
F
V
26,00%
F
V
30,77%
69,23%
100,00%
F
F
22,00%
F
F
72,73%
27,27%
100,00%
100,00%
a) Utilize o classificador pela máxima probabilidade a posteriori.
Isto significa que a classe do navegador é corresponde à majoritária do perfil que tem a maior probabilidade a posteriori:
P(N | Fo, Fu) = P(Du, Td, N) / (P(Du, Td, N = 1) + P(Du, Td, N = 2))
Du
Td
N=1
N=2
Cmap
V
V
40,00%
60,00%
F
Quando N = 1
C = V, pois P(C=V | N=1) = 90,00%
V
F
18,18%
81,82%
F
Quando N = 2
C = F, pois P(C=F | N=2) = 70,00%
F
V
30,77%
69,23%
F
F
F
72,73%
27,27%
V
Classes majoritárias:
100,00%
b) Utilize o classificador ótimo bayesiano.
Isto significa que a classe do navegador é determinada maximizando a combinação das probabilidades a posteriori de cada perfil, com a probabilidade de cada classe:
P(N | Fo, Fu) = P(Du, Td, N) /