Administração da Produção

Gestão da Produção e das Operações II
DECISÕES

Um fator chave para prever a demanda adequadamente é o
HORIZONTE DE TEMPO. As previsões podem ser de curto, médio e longo prazos.

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Horizonte de Tempo
Aplicação

Curto Prazo
(0 a 3 meses)

Médio Prazo
(3 meses a 2 anos)

Longo Prazo
(mais de 2 anos)

Quantidade
Prevista

Serviços ou produtos individuais

Vendas Totais
Vendas Totais
Grupos ou famílias de serviços e
Produtos

Área de Decisão

Adm. De Estoque
Programação de montagem final
Programação de força de trabalho
Programação
Mestre da
Produção

Planejamento de
Pessoal
Planejamento de
Produção
Programação
Mestre de
Produção
Compra
Distribuição

Localização de
Instalação
Planejamento de capacidade Administração de
Processo

Técnica de
Previsão

Séries Temporais
Causal
Avaliação

Causal
Avaliação

Causal
Avaliação

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METODOS CAUSAIS
Regressão Linear: Uma variável chamada DEPENDENTE, esta relacionada a uma ou mais variáveis independentes por uma equação linear.
A Variável Dependente (como demandas por maçanetas) é a que o gerente quer prever. Supõe-se que as variáveis independentes (despesas de publicidade). A linha de regressão minimiza os desvios quadrados dos dados reais. Y = a+bx

Onde:
Y = variável dependente
X = variável independente
A = interseção da linha no eixo Y
B = inclinação da linha

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METODOS CAUSAIS
Regressão Linear: O objetivo da regressão linear é encontrar valores de a e b que minimizem a soma dos desvios quadrados dos dados reais da linha representada graficamente. Programas de computador são utilizados. Para qualquer conjunto de observações combinadas para X e Y, o programa calcula os valores de a e b e fornece medidas de precisão da previsão.

Coeficiente de correlação de amostra: r, mede a direção e a força da relação entre a variável